对于销售公司来说，经常需要进行销售业务数据的细致分析和综合汇总。现在让我们一同深入探讨一下销售明细的处理方式。
销售数据中，包含了销售日期、商品、数量、金额以及客单价等关键字段。为了快速掌握每种商品的销售业绩及客单价水平，我们需要进行一系列的数据整理和计算。
我们要清晰地了解都有哪些商品参与了销售。这一步，我们可以借助去除重复值的公式来实现。具体操作时，我们输入如下公式：=UNIQUE(TOCOL(B:B, 3))。其中，TOCOL函数的第二个参数设为3，是为了忽略掉数据中的空格和错误值，从而使得数据更为纯净。
得到不重复的商品列表后，我们需要进一步计算对应的销售数量和金额。这时，我们可以使用条件求和函数来进行处理。例如，对于数量的求和，我们可以使用=SUMIFS(C:C, B:B, G2)这一公式，意味着在C列中对数值进行求和，但仅限于B列中与G2单元格值相匹配的行。同理，若要求金额，只需将求和区域改为D列即可。
再来看客单价这一指标，它需要我们手动进行计算，即总金额除以总数量。公式为：=I2/H2。这个公式直接反映了客单价的计算方法。
对于那些对公式使用不太熟悉的小伙伴，我们还可以通过数据表的方法来进行数据的整理和计算。首先选中数据区域中的任意单元格，然后选择插入数据表。在设置过程中，我们将商品字段放置于行标签位置，数量和金额字段则置于值区域。特别需要注意的是，若要计算客单价，不能直接将客单价字段拖入并改为平均值，而应采用正确的方法：通过数据表分析中的字段项目和集功能，定义一个新的计算字段，如均价，其计算方式为金额除以数量。
以洗衣机为例，我们讲解了在使用表时如何正确计算均价。通过定义新的计算字段，我们可以得到准确的客单价信息。