标准化之路：构建统一的数据管理体系
1. 元数据标准化诠释
元数据，作为数据的“数据”，在信息领域中扮演着至关重要的角色。它被定义为提供关于信息资源或数据的结构化数据，是对信息资源的一种详尽的、结构化的描述。
信息对象可能包括单一的全文、目录、图像、数值型数据以及多媒体等，亦可以是这些资源的集合。元数据还涵盖这些资源的生产、加工、使用、管理、技术处理及保存等过程的参数描述。
根据信息对象的生命周期、元数据描述和管理的差异以及元数据作用的不同，元数据可被细分为多种类型。
2. 数据元标准化解读
数据元是数据库、文件和数据交换的基本构成单元，其组成包含对象、特性和标识。
在数据元标准化工作中，可采用自上而下和自下而上两种提取方法。前者适用于新建系统，后者则适用于已建系统。
数据元标准制定过程包括描述业务范围、开展信息建模及业务流程分析、借助于信息模型提取数据元并规范其属性等步骤。
对于代码型数据元，需编制其值域，即创建代码表，并确保其与现有的标准或行业标准相协调。
通过发布并实施标准，建立动态的维护管理机制，以保障数据元的规范使用。
3. 数据模式规范化概览
数据集按照数据库理论进行规范化处理，有助于减少数据冗余，提高数据处理效率。
数据模式描述可采用图描述方法如IDEFIX、UML图，或数据字典法来详细描述模型中的数据集、单个实体及属性的概要信息。
4. 数据分类与编码的标准化进程
数据分类是根据内容的属性或特征，将数据按照一定的原则和方法进行区分和归类，建立起分类体系和排列顺序。
分类的要素包括分类对象和分类依据，而分类的原则则包括科学性、系统性、交叉性及双重或多重性。
将数据分类与编码工作纳入标准化领域，通过科学的原则进行分类编码，并经相关方面协商一致后，由权威机构批准并注册为标准形式发布。
这有助于信息系统的共享和互操作性，统一数据的表示法并提高信息处理效率。
5. 数据标准化管理体系的建设
构建数据标准化管理体系包括五个关键步骤：
- 明确数据需求
- 制定数据标准
- 批准数据标准
- 实施数据标准
- 持续的维护与更新