针对这一问题，我整理了几种可行的保护方法。
你可以选择手动编译整个项目，生成.pyc文件来保护源代码。.pyc文件是Python的编译后文件，它能够在一定程度上增加源代码的安全性。
可以利用Python自带的compileall模块进行批量编译。通过打开终端或命令提示符，进入到Python项目目录下，执行特定的Python命令，可以编译当前目录（及其子目录）下的所有.py文件，从而生成对应的.pyc文件。
除此之外，PyArmor是一个强大的命令行工具，它能够对Python脚本进行加密，为Python源代码提供了一层额外的保护。安装并使用PyArmor，可以对你的Python文件进行加理。
PyInstaller也是一个不错的选择。它可以将Python项目及其所有依赖项打包成一个单独的可执行文件，这一过程支持Windows、Linux和MacOS等多个操作系统。通过安装PyInstaller并执行相关命令，你可以生成一个包含可执行文件的dist文件夹。
Cython是一个可以将Python代码转换为C代码的工具，然后这些C代码会被编译成机器代码。这一过程不仅能提升代码的运行效率，同时也为源代码提供了一定程度的保护。安装Cython后，你可以创建一个setup.py文件来编译Cython模块。通过这一方法，你可以生成.c文件以及对应的共享对象文件或动态链接库文件，而非直接分发原始的Python源代码。