《南方都市报》2024年4月9日A09版。
您是否曾想过，在电商平台热销的当季新款服装，可能是由AI技术所创造的？随着大模型、大数据等先进技术的不断推进，这种“AI生成新衣”的奇迹已不再是遥不可及的梦想。如今，它已经走出实验室，为生产提供了强大的技术支持，使服装从设计到销售的时间大大缩短。
一家以解决面料交易难题为起点的科技公司，经过多年的技术积累与打磨，已经成功利用AI的力量为纺织服装产业全链条赋能。从一朵花、一根线到一件衣服、一个品牌，这个看似传统的行业正在逐渐植入“智慧的大脑”。在未来十年里，这家公司在中大纺织服装产业圈的转型与升级中扮演了重要角色，以新的生产力助力广州成为时尚之都。
近日，南都记者走访了广州致景信息科技有限公司，一探究竟AIGC服装大模型等先进技术是如何提升新款服装开发效率、大幅降低上市成本的。
高仿真3D数字样衣建模技术
Fashion 3D系统为设计数字样衣提供了直观的操作界面。致景科技联合创始人兼高级副总裁李亚平表示：“在快时尚的‘内卷’时代，服装品牌需要不断推出新的内容来吸引消费者。为了满足C端消费者的需求，我们必须不断更新款式，并确保款式的销售生命周期与单款衣服的销售价值相匹配。”
在2021年，致景科技团队开始思考如何通过技术能力推动服装品类的成长。传统生产模式下，订单的出货周期较长，而电商领域对新款首单的出货时间有严格要求。这要求生产效率和协同生产方式达到更高水平。2023年，数智设计新品Fashion 3D正式亮相，旨在解决服装产业下游的数智化难题。
据介绍，Fashion 3D可以链接海量款式库、版型库和参数库，满足多样化的设计需求。通过数字样衣和3D线上打版，设计师、版师和服装厂可以随时随地在线查看和参与审版，大大提升了推款的速度和效率。引入AIGC服装大模型后，新款上市的成本大幅降低，单月可推出数十万新款，同时提高了爆款率。
以杭州的衣裳科技公司为例，他们在引入Fashion 3D系统后，只需将平面图纸输入系统，便能实现高仿真的3D数字样衣建模。这不仅可以提高开款效率30%，而且当版式需要微调时，各方人员还可以在“云版房”中协同审版，高效解决出款周期长的问题。
精准匹配，快速“搜布”
如何实现“千衣千面”的定制化服务？这背后依托的是亿级数据采集能力以及面辅料数字化广覆盖的资源积累。致景科技从解决服装产业链中的“选布难”、“找布慢”问题开始发展壮大。他们的目标是搭建一个齐全的布料标准化数据库，实现快速精准匹配面料。
通过自主研发的“对布机器人”，他们将所有的布料参数化、信息化，收集包括密度、克重、织法、颜色、纹路等在内的信息，为每一片布料赋予一个身份编码。这使得找布的时间从1-2天缩短至2分钟以内，效率提升300%，人力成本降低30%。
致景科技还为服装生产企业打造了一站式服装面料采购平台“百布面料小站”。通过对平台及各小站的市场数据分析，他们可以快速了解市场趋势与需求，并及时反馈给上游以实现快速响应。
数智化赋能全产业链
随着上游、中游数字资产和数智化能力的积累与支撑，致景科技近年来将下游数智化链条打通，进行了全链条数字化改造。他们的目标是建立一个从“设计到交付”的云端协同生态体系，打造从大数据流行趋势研判到仓配物流的一站式柔性供应链服务。
通过AI、大数据、云计算、物联网等技术及设备推动下游成衣生产全链路数智化升级。伊卡瑞服饰在加入致景科技的“云工厂”后，实现了产业协同和以需定产。他们表示，数智化带来了生产效率的提升和管理成本的降低。