在现今这个数字化时代，人们日益认识到数据的重要性，数据已然成为企业不可或缺的宝贵资产。数据化运营，即以数据为驱动进行企业运营，已经逐渐成为了企业发展的重要助推器。
每家企业对于数据化运营都有自己独特的理解和侧重，但其内核主要表现在从繁杂的数据中挖掘价值并建立模型，从而实现精细化的运营管理。这种运营方式需要企业决策层的支持与推动，同时需要全体员工的共同参与。
数据化运营需遵循以下标准：
企业的所有业务决策都应基于数据分析。无论是企业的长期战略规划、中期的发展目标还是各部门的日常运营决策，都需要依赖于数据分析来提供坚实基础。
企业需要建立以数据驱动运营的文化。这意味着企业的每位员工，特别是管理决策层必须高度重识数据的价值，并愿意以数据为决策依据来取代纯粹依赖经验或直觉的做法。
在企业内部，决策层需积极推动数据化运营的健康发展。通过数据分析来进行决策，并鼓励员工们用数据分析的方法和思路来进行业务分析、解决问题。这样，数据驱动的作用才能得到充分发挥，企业的每位员工都应积极参与到这一过程中来。
数据驱动的运营是一个持续改进和完善的过程。在激烈的市场竞争中，企业总在寻求对核心指标的优化。比如提升经济效益、降低运营成本以及更好地管理风险等。而数据化运营就是要将这些核心指标进行量化，并设定明确的优化目标，以推动业务向更理想的方向发展。
在企业的日常运营中，数据化运营体现在各个层面，并不仅仅局限于某一部门。在传统企业进行数字化转型的过程中，可以先行从较为容易数字化的部门开始实施，然后逐步推广至所有部门和层面。