前文，我们探讨了用户激活的相关内容。今天，让我们进一步探讨一个同样重要的主题——用户留存。希望通过我们的分享，能给大家带来新的启示。
在数字化时代，用户留存是每个企业所面临的挑战之一。当用户被成功激活后，我们必须迅速采取措施来确保他们的留存，否则，我们花费大量成本获得的活跃用户将无法长久留存，这无疑是一种资源的浪费。
留存的重要性不言而喻，它是新用户拉新的延续，也是产品长期发展的关键。简单来说，用户留存就是让用户在注册后能够持续使用我们的产品，并成为我们的忠实用户。
用户留存可以根据用户属性分为新增用户留存和活跃用户留存。从时间维度出发，我们可以区分次日留存、周留存以及月留存等不同阶段。如果我们需要更细致地观察，还可以根据自定义的观察期设定如2日、3日、4日等不同日数的留存情况。特别是前7天的数据，它们能够为我们提供新用户质量的重要反馈。
留存率是指在特定时间段内（如日、周、月或季度）继续使用产品的用户百分比。它与用户流失的概念相反。例如，如果90天留存率为25%，那么流失率就是75%。
了解产品的留存率，并将其与行业基准数据进行对比，对于确定我们的客户参与和留存策略至关重要。这有助于我们更好地理解用户的参与度、产品的价值以及我们在市场中的定位。
通过数据分析工具，我们可以制作出用户留存率的趋势图，清晰地展示出用户在各个时间节点的留存情况。
总留存率的计算方式是：月活跃用户数除以安装量，得出的结果即为总留存率（以百分比形式表示）。我们还可以通过群组分析或多种计算方式来深入探讨留存率。
留存率的优点在于它是增长趋势和潜在收入的领先指标，突显了产品的粘性。与下载量或安装量相比，留存率是一个更具洞察力的指标，因为留住用户才是关键。
按群组分析用户留存率有助于我们更深入地了解用户行为，并确定产品中可能存在的重大变化或趋势的原因。
仅关注总体留存率可能无法完全反映产品的实际留存趋势。例如，当我们对用户体验进行改进时，留存率可能会上升，但如果我们仍只关注总体留存率，可能无法及时察觉到这种变化。
进行同期群分析尤为重要，它帮助我们按特定时间段和比较留存率。
尽管各行业的具体基准有所不同，但移动应用程序的平均30天留存率为42%，90天留存率为25%。按行业划分的平均30天留存率大约在27%至43%之间，而对于表现优异的应用程序，这一范围则更广。
为了实现更好的业务发展，我们应根据所在行业设定目标并努力提高留存率。不同类型的产品在用户留存方面会有所侧重，因此我们需要根据具体情况进行判断。
当涉及到用户留存时，我们所面临的挑战和工作内容相较于用户激活更多且难度更大。产品经理必须投入更多的精力来每日和每月的留存数据，并努力阶段性地提高用户留存。