复杂SQL面 sql数据库基础知识笔

在之前的文章中，我们探讨了MySQL数据库中如何进行表的创建与导出。基于前述内容，本文将进一步详述SELECT语句的用法及其在数据处理中的重要性。

知识要点概览

• 使用SELECT语句从数据库表中检索数据。
• 为数据列设置显示别名，便于理解和分析。
• 在SELECT语句中灵活运用常数和表达式来增强查询功能。
• 通过DISTINCT关键字过滤掉SELECT结果中的重复行。
• 掌握SQL语句中注释的写法，有助于代码的阅读和维护。
• 利用WHERE子句精确筛选出符合特定条件的记录。

在SQL查询中，SELECT子句负责指定需要从表中检索的列，而FROM子句则定义了数据来源的表名。这构成了执行基本数据检索的基础。

我们已经创建了四个表，现在让我们用SELECT子句来初步探索这些表的内容。

（代表选择所有列）执行SELECT语句后，我们可以直观地看到每个表的结构和内容。

让我们了解各表的初始状态。这对于后续进行复杂的数据分析和查询至关重要。

利用WHERE子句进行记录筛选

在之前的操作中，我们曾经全盘检索过表中的所有数据。实际工作中很少有需求需要检索全部数据，更多的时候我们需要筛选出满足特定条件的数据。

SELECT语句通过WHERE子句来设定查询条件。这里可以写入各种条件，如“某一列的值等于某个特定字符串”或“某一列的值大于某个数字”等。当执行包含这些条件的SELECT语句时，系统将只返回符合条件的记录。

接下来，我们通过几个实例来加深理解。

1. 示例一：查找名字中包含“风”字的学生信息。

2. 在SQL中，我们可以使用LIKE进行模糊查询。利用通配符“_”（代表任意单个字符）和“%”（代表任意长度的字符），我们可以灵活地匹配所需的模式。

3. 示例二：查询1990年出生的学生名单及年龄信息。

4. 有时候，我们需要从包含日期信息的列中提取特定部分（如年份），这时可以使用日期函数如year()来辅助查询。

通过上述示例，我们可以看到SELECT语句在数据处理中的强大作用。它不仅可以帮助我们快速检索需要的信息，还可以通过灵活运用各种条件和函数来提高查询的精确度和效率。