科研绘图软件之探索
在科研工作中，绘图是不可或缺的一部分。为满足不同学科与需求的多样性，科研绘图软件种类繁多。如Photoshop、Illustrator、Coreldraw等通用的制图软件，以及各学科专用的软件如Originlab、Matlab、R等。其中，所提及的不过冰山一角。
在SCI插图领域，图像可大致归为两大类：数据图与示意图。
一、数据图：
数据图常用的软件包括Originlab、Graphpad、Excel等。不同学科的研究者倾向于使用不同的软件，如化学材料研究者偏爱Originlab，生物与医学研究者更倾向于使用Graphpad。R和Python则适合需要编程基础的生信、地球科学和统计学等专业的研究者。这些软件均能绘制出精美的数据图，且网络资源丰富，学习起来相对容易。
特别推荐Originlab，其官方论坛和QQ交流群是学习的最佳场所。这里的教程系统且全面，答疑专业，是学习的不二。Originlab最新版软件为国内高校提供了免费申请渠道。
二、示意图：
在SCI论文中，示意图分为2D、2.5D和3D三大类。
2D示意图：
主要涉及流程图和机制图等。PPT、Photoshop（PS）、Illustrator（AI）和Visio等软件均可用于此类图的制作。其中，PPT的普适性最高，关键在于如何以简明方式表达问题。
2.5D与伪3D图：
常出现在生物、医学和生命科学等领域的SCI论文中。这类图使用PS或AI中的一种即可应对，特别是对光效和特效要求不高的场合。AI的诸多功能为科研图像的快速绘制提供了便利。
3D科研图：
涉及三维建模的图片，常用于SCI论文的插图或封面。制作这类图像需熟练掌握3D建模软件如3DMax、C4D等，并需使用Photoshop进行后处理。这些建模软件功能强大，常用于大型电影和游戏的制作。其中，C4D因其易上手、界面友好及功能强大而受到材料、化学等研究者的青睐。
对于3D科研绘图的学习，建议关注“3D科研绘图”微信公众号，该公众号提供了大量免费的教程资源。B站上也有关于PS软件的学习资源可供参考。