引言
在电商营销的领域中，众多商家的推广数据效果不理想时，他们往往首先怀疑人群定位的准确性。
进一步的数据分析揭示，问题可能在于过度依赖L1 L2等类型的流量。对此，我们可以从属性和行为两个角度对人群标签进行深入探讨。
我们将推广人群分为两大类：一类是属性标签，另一类是行为标签。
首先来看最受商家关注的标签属性。简单来说，这些属性包括性别、年龄、购买力等，它们构成了产品推广的基础标签体系。
单纯依赖基础属性人群的推广并不总是能带来理想的效果。
即使已经设定了L3 L4 L5等高购买力人群，并且限定了特定年龄段和性别，数据表现仍可能不尽如人意。
这主要是因为基础属性人群缺乏购物或浏览行为的具体信息。
他们的行为表现相对较弱，缺乏重复浏览或加购的记录。
对于这种基础属性人群，他们更适合于客单价较高、转化周期较长的产品。
在中后期推广阶段，当需要增加新用户并扩大曝光量时，这种策略会更为合适。
即使投放在L345高购买力人群上，也仅表明购买力较高，并不意味着转化率一定高。
消费力与转化率是两个不同的概念。消费力意味着经济能力，但并不代表消费欲望。
虽然它们有积极意义，但我们不能完全依赖L345等高购买力人群。
在常规客单价中，如果偏重中等或中等偏下的水平，其实没有太大必要过于关注属性人群。
完全可以通过系统的行为人群进行投放。
如果你的产品定位较高，且整体品牌感较强，如高端女装店铺，那么页面、图片、价格等因素自然会吸引更多的L345高购买力人群。
接下来讨论行为方面。当我们进行智能定向、智能投放、智能人群操作时，基本上都是基于行为定向的。
这些行为包括与相似产品的宝贝行为、与相似店铺的店铺行为以及与所在叶子类目的类目行为。
当一个人表现出多次浏览、收藏加购等行为时，我们可以认为他的转化率相对较高。
这种行为类的人群对于标品来说非常合适。标品是指那些需求强烈、非买不可的产品，购买周期相对较短。
当我们进行投放计划时，无论是直通车还是引力魔方等智能计划，其逻辑都更偏向于行为定向。
你会发现，通过这些计划带来的流量大多数都是L1-L5的流量。
即使你觉得其购买力或流量不是特别精准，但其转化率和投资回报率(ROI)往往表现较好。这是因为智能计划投的是用户的行为。
手动设定的标准则更多是基于基础属性。由于手动设定无法直接考虑用户的行为，因此在设定时更偏向于基础属性。
尽管直通车和引力魔方也有相似宝贝或店铺的定向功能，但其效果通常不如智能定向那么精准。
标准计划通常以属性定向为主。虽然性别、年龄和购买力等因素准确无误，但宝贝的具体行为或频繁的互动则难以确定。
对于新品推广来说，如果基础属性没有特别高的要求，那么使用标准计划可能不太合适。除非你是为了打标签而特别选择用新品来拉取L45高购买力的人群标签。
如果你对基础属性没有特别高的要求或者推广的是非主推款式，那么使用标准计划可能会适得其反，导致转化率更低。