在当下网络发达的世界中，数据处理逐渐成为一个极其关键的工作环节。转化率、留存率、爆单率、GMV等术语，在日常工作中被频繁提及。那么，如何才算真正精通数据分析呢？
实际上，在数据分析的流程中，有一个至关重要的环节，那就是数据挖掘。它是一个重要的过程，利用数理模式去深入分析企业存储的庞大资料。这种分析不仅仅是为了找出不同的客户或市场划分，更是为了洞悉消费者的喜好与行为模式。它常被称作资料探勘或数据采矿。
数据挖掘是一个综合的过程，融合了统计、在线分析处理、情报检索、机器学习以及过去的经验和模式识别等方法。通过这些手段，可以建立数据思维，进行数据的分析、建模，并最终输出数据报告。
借助这六大工具——统计的精确、在线分析处理的实时、情报检索的深度、机器学习的预测、过去的经验教训以及模式识别的智慧——我们可以更全面地理解和利用数据挖掘。六张图能够帮助我们更直观地理解数据挖掘与数据分析的关系，使数据分析成为提升工作效率和达成工作业绩的得力助手。