来自“凹非寺”的鱼羊
量子位 | 公众号：QbitAI
在知乎平台上，科研氛围愈发浓厚，这已经是显而易见的事情了（doge）。
想要了解学术热点，无需繁琐寻找，AI已经一步到位提供了总结，甚至还列好了参考文献。
如果想要进一步与大模型探讨论文内容，也无需跳转，只需将论文一键选入暂存区，即可愉快地开始讨论。
最近有个好消息，知乎的AI搜索功能已经正式上线了“专业搜索”功能。
这款产品可是国内首个集成了AI搜索与正版论文库的一站式解决方案哦。
它引入了维普、知乎精选等超过5000万篇中英文高质量文献数据，同时提供了资料查询、上传和专业解读等一系列功能。
之前就有许多知友推荐过知乎的学术搜索功能，他们觉得在知乎这种专业和知识分享的环境下，热点和寻找思路特别有优势。
现在，知乎不仅接入了国内外正版论文库，还加强了对论文的解析和问答能力，对于科研来说简直是。
看，第一批尝试的网友已经发出感叹，专业搜索终于让知乎的AI搜索发挥出了独特价值。
那我们就赶紧试试吧！
知乎专业搜索的就在首页顶部，也可以通过单独的网址zhida.ai/进入。
在原有的通用搜索基础上，新版本增加了“专业搜索”按钮。提问前，可以勾选不同的知识库，包括中文论文库、英文论文库和知乎精选。
比如，如果限定在知乎精选，大模型就会根据答主们的高赞回答来生成内容。
如果限定在论文库，就可以找到更多相关的原始论文链接。
值得一提的是，知乎的专业搜索背靠5000万+的中英文高质量文献数据，覆盖的专业范围非常广泛。
比如像“深度学习如何提高地质储层属性预测的准确性”这样的问题，也能得到有理有据的回答，并且同样可以溯源到原论文。
这样一来，知乎的AI搜索可以说是做到了全、专、精，并且充分利用了其作为知识分享社区的高质量内容积累。
接下来，让我们进入“读论文”环节吧。
如果是维普收录的中文论文，想要详细阅读非常方便：无需跳转，只需点击论文标题下方的“预览文件”。
也就是说，当你想对某个研究方向或课题进行更深入的了解时，无需下载论文或跳转到其他AI工具，直接就可以指定参考链接，与知乎的大模型展开细节讨论。
例如，从介绍Mamba的三篇文章中总结出Mamba与FlashAttention的关系。
某不愿透露姓名的测评志愿者表示（doge）：
知乎的专业搜索还支持上传本地文件。不使用搜索功能，当做读论文工具也是没问题的。
如果对结果不满意，还可以一键向知友提问哦（doge）。
简单来说，知乎的专业搜索功能就像是把科研们了解科研方向、收集文献、撰写文献综述等一系列流程都包办了。
据我们了解，针对科研AI搜索最大的挑战——幻觉问题，知乎采用了稀疏检索与稠密检索的混合检索方案。
这一方案有效保障了召回过程的高效性和内容的高相关性。并且基于知乎在知识问答领域的深厚积累，系统在召回环节融入了大量内容质量信号。
在模型能力上，知乎融合了多种前沿技术来提升模型对复杂问题的分析、解决能力。比如多智能体协同系统、基于推理的意图理解、思维链提示词工程以及自适应上下文重排等技术。
对于AI搜索产品而言，除了可靠性外，用户体验也是非常重要的。为此，知乎采用了前缀缓存、分块预填充等技术来降低首个标记和解码的时延，提升服务吞吐量和响应速度。
不得不提的是，随着大模型推理价格的下降，AI搜索市场的竞争也日益激烈。而知乎凭借其强大的技术和丰富的资源在这个市场中崭露头角。