百事可乐公司，这一全球知名的食品和饮料生产商，正通过先进的预测分析技术，对电子商务销售模式及现场销售团队的工作方式进行革新。这一举措旨在帮助公司更好地洞察零售商的库存情况，预防可能出现的缺货问题。
当前，全球供应链面临着多重挑战，尤其是在新冠的影响下，供应链的稳定运营成为了企业关注的重点。百事可乐公司亦不例外，逐渐采用数据分析作为应对供需波动的重要策略。
初期，百事可乐公司观察到异常的供应链动态。在期间，全球消费者普遍出现囤积食品的现象，导致某些产品出现缺货。
百事可乐公司电子商务工程负责人Jason Fertel表示，当时由于各种原因，部分产品如燕麦片出现了下架情况。
为应对这一问题，百事可乐公司转向分析和机器学习技术，开发智能销售平台以预测缺货情况，并提醒零售商及时补货。这些分析见解还优化了公司的营销活动。
Fertel说：“通过数据分析技术以及我们构建的智能平台，当产品出现缺货时，我们能够轻松地自动关闭相关的广告活动。”
该智能销售平台有效支持百事可乐的产品组合管理，包括菲多利、佳得乐、百事可乐、Quaker、Tropicana和SodaStream等品牌。在新冠发生前几年，Fertel及其团队已经开始实现搜索营销运营的工作流自动化。如今，这一努力已发展成为一个智能销售平台。
该平台整合零售商数据与百事可乐的供应链数据，预测商品脱销时机，并向用户提供购买补充商品的提示。Fertel表示：“我们确实帮助现场团队能够直接采取行动，增加销售额，并显著减少缺货情况。”
百事可乐的智能销售平台是一个跨渠道、跨职能的洞察、工作流和自动化应用，旨在简化数字销售和运营流程。它基于Elixir编程语言构建，具有高度可扩展性和可维护性。
数据工程团队在Snowflake数据云中收集并处理来自零售商和内部供应链的数据。这些数据再被传输到Postgre SQL或Apache Druid数据库中。基于Phoenix Web框架构建的应用程序则通过第三方API向用户提供数据。
该应用程序的初始版本于2020年秋季发布，主要用于营销自动化。此后，团队开始向现场销售团队提供实时缺货信息。这一举措展示了数据分析与现场销售及供应链运营相结合的巨大潜力。
虽然与现场销售团队的合作尚处于早期阶段，但Fertel表示已取得积极成果。他表示：“在现场，我们开始看到人们在某些方面改变了他们的运营方式，推动商店经理尝试一些新的做法。”
注重价值是成功的关键因素
Fertel认为，找到对测试平台功能感兴趣的早期采用者是项目成功的关键。百事可乐的成功也归功于始终专注于解决特定的业务问题。他表示：“我们关注缺货问题很早，并从不同垂直行业的销售情报中获取洞察。我认为这帮助我们取得了成功。”
Fertel强调，与最终用户的紧密互动有助于团队了解现场团队的需求，明确哪些措施有效、哪些无效，并以此提供实际价值。
他还指出，在项目初期就牢记最小可行性产品(MVP)的概念非常重要。不必追求完全自动化，而是应先关注价值。