选择计算机还是大数据，这是一个值得深思的问题。两个专业都拥有丰富的学术背景与深厚的理论依据，因与数学密切相关，对数学天赋有着高要求。那么，学习计算机与大数据是否如出一辙呢？答案并非绝对。
虽然计算机科学与技术及数据科学与大数据技术都依赖数学原理，但计算机专业要求更高一些，它不仅需要良好的数学基础，还需兼顾物理知识。相对而言，数据科学更侧重于数学的应用，对物理学科的需求较少。这种细微的差异也反映在两个专业的历史沿革上。
回顾过去，计算机科学与技术可谓是一个历史悠久的学科。在过去的几十年里，它从无到有，从小到大，几乎成了现代社会不可或缺的一部分。而说到数据科学与大数据技术专业，它在现代科技的推动下崭露头角，正逐渐成为企业决策的重要依据。这两个专业同属于计算机大类下的独立专业，涉及数学、统计学、计算机科学、机器学习、数据挖掘等多个领域。
它们的主要任务都是从海量数据中提取有价值的信息，为企业的决策提供支持。具体的工作内容却有所不同。如业务数据分析师、数据挖掘工程师、AI工程师等职位更多地与数据科学相关联；而像深度学习工程师、算法工程师等则更多地涉及计算机专业的知识。
对于考生而言，选择专业时需根据自身的能力和兴趣来决定。数学和物理皆强的学生可选择计算机专业；数学能力强而物理能力稍弱的同学可考虑数据科学与大数据技术专业。从院校的层次和就业情况来看，高分数段的学生有更多的选择空间；对于分数较低的学生来说，计算机专业可能是一个更为合适的选择。
无论是选择计算机还是大数据，都需要我们根据自己的实际情况进行权衡和决策。不同专业有不同的优势和就业方向，但只要我们充分了解并发挥自己的优势，都能在各自的领域取得成功。
无论是哪个专业，都需要我们具备扎实的理论基础和不断学习的精神。无论选择哪个专业，都需要我们保持积极的态度和持续的努力。