水，作为生命之源，其重要性不言而喻。随着城市化进程的推进，水污染问题日益凸显，水资源监管与治理成为城市发展的重大挑战。水质监控不及时、水灾预警不迅速，直接关系到民众的日常生活与健康。幸运的是，智慧水务的发展为我们提供了解决问题的有效途径。
智慧水务的本质在于信息技术与水务管理的深度融合。这种融合整合了多方资源，构建了平台共享、数据开放的管理体系，实现了跨行业的协调管理。社会的广泛参与使得水务管理更加智能化、综合化。这样的管理模式使得城市水务规划更加精细、动态、灵活、高效，最终达到“智慧水务”的状态。
在信息技术的推动下，以及“智慧地球”概念的引领下，智慧水务的体系结构可细分为四个主要方面：监测体系、控制系统、数据资源体系和应用体系。这四个体系相互支撑，共同构建了智慧水务的完整架构。
监测体系主要由四部分组成，包括防洪监测、水资源监测、水环境监测以及水生态管理。相较传统监测手段，智慧水务监测体系更倚重科技力量。新兴技术如遥感、卫星、物联网等的应用，构建了智能感知体系，确保了信息的互通与资源共享，形成了一体化的立体智能监测体系。
控制系统则涵盖了洪水控制、水源控制、供水管理、排水管理和生态河湖管理五个方面。在面对洪水等自然时，需综合考虑主要河流干道的情况。对于水源控制，我们追求的是互补与统一配置的理念，如工程便是其实践体现。
供水控制体系与排水控制体系紧密相连，共同保障城市内部的供水与排水系统运行顺畅。其中，排水控制体系特别关注城市污水的收集、处理与排放，以确保不造成环境污染并促进水的再利用。
建立水务数据中心是实现智慧水务的重要步骤。通过采用元数据库结合数据资源目录的方式，实现数据的标准化管理。在现有综合库的基础上建立数据仓库，为分析、统计和决策提供必要的数据支持。
构建水务信息基础数据平台，形成多样形式、灵活使用、便捷共享的服务系统。我们倡导“一张图、一个库、一个平台”的理念，将水务数据中心的建立分为资源体系建立和功能结构实现两部分。
在智慧水务数据中心资源体系中，我们将水务数据资源分为属性数据和空间数据两大类。其中，属性数据再细分为结构数据和多媒体数据。结构数据作为智慧水务数据主体的核心，按更新频率分类包括监测、基础和业务数据。这一套完善的数据体系为构建高效的水务数据资源体系奠定了坚实基础。
至于智慧水务数据中心功能体系，我们需要考虑日常状态与应急状态两种情况。建立的智能服务系统以资源体系为基础，包括智能感知、智能仿真、智能诊断、智能预警、智能调度、智能处置和智能控制七个循环阶段，全面监管防洪管理、水资源管理、水生态管理和水环境管理等方面。
应用体系主要面向公众、及业务部门。在智能水务底层结构完备的基础上，我们需考虑如何与服务对象进行有效交互，这是应用体系的核心任务。
这其中涉及到三方面的密切配合。公众作为最直接的服务对象，他们的反馈直接反映了智能水务体系的优劣。智能服务平台涵盖了智能水务服务的各个方面，如智能水表、出行服务、缴费服务等，这些都与日常生活息息相关。
部门则负责智能水务管理平台的管理与调控工作，及时响应需求与问题，确保智能水务体系的正常运行。这包括建管、支持、审批等一系列措施。
业务部门则专注于与水资源直接相关的管理工作，包括水资源管理、水生态管理以及水环境管理等方面。
智慧水务的发展为解决水资源问题提供了有效的途径，它整合了各方资源，实现了信息的共享与协同管理，为城市的水资源管理带来了性的变革。