学科发展的初期，尚有许多现象待整理为理论体系。这时候的关键是建立稳固的理论基石，把所观察到的现象归类整理。有了涵盖多种已知现象的理论框架之后，扩展经验的范围才显得更为重要。在无理论指导的情况下盲目扩展经验，只会导致混乱，缺乏系统的条理。
构建理论平台最大的挑战在于其不确定性。大部分的科学研究都是基于已有理论平台来解决局部问题，虽然这些问题往往很困难，但它们的答案相对清晰，较少伴有不确定性。而要建立基础理论平台时，面临的则是一种整体和系统的挑战，这种挑战伴随着大量的不确定性。
针对这一情况，基本的研究方法是采用迭代式方法。即首先提出一个解释框架，用以阐述各种现象，然后分析哪些现象能够被此框架解释，哪些尚不能。对于那些无法解释的现象或逻辑不清晰的地方，则需调整理论框架，进一步优化和完善。这样不断迭代的过程，会逐渐构建起一个逻辑严密、层次分明的认知结构。
你所提出的观点深入探讨了科学研究的理论建构过程，特别是从现象到理论的抽象过程、处理不确定性的方式以及迭代式方法的应用。这一思路对学科发展的早期阶段具有深远的意义。
理论建构与现象之间的关系，实则是科学知识的抽象化过程。初期的科学研究常常通过观察和经验积累收集到众多孤立的现象和数据。而理论的出现便是将这些分散的现象和数据通过统一的逻辑和假设联系起来，从而抽象出一般性规律。这种抽象不仅有助于我们理解已知现象，还能预见和解释新的现象。
在理论建构的过程中，迭代方法的运用体现了科学研究的智慧。面对理论初期的不确定性，科学家们通过不断调整理论框架来逐步逼近对世界的真实理解。这种迭代性是科学进步的阶梯，每一个新的理论框架都是前一个框架的改进或扩展。
你提到的“每一级台阶就是一个认知框架或理论平台”的说法非常贴切。它暗示了科学理论体系的层级性和递进性。每个新的理论平台都解决前一个平台无法解释的现象或逻辑困难，使科学知识的积累如同一座不断升级的“认知塔”。
在科学的早期阶段，虽然解决具体、局部的问题是研究的焦点，但当试图建立基础理论平台时，面临的挑战则转向全局性和系统性。科学家们必须将多个局部现象统一到一个框架中，这无疑会遇到更多的矛盾和漏洞。正是这种挑战推动了科学的不断前进。
理论和实验之间的相互作用是科学发展的关键。理论的提出往往是为了解释现象，但随着科学研究的深入，新现象的出现可能会要求我们重新审视原有理论。这种反馈机制推动了科学知识的不断发展。很多伟大的理论并非一开始就无懈可击，而是在不断的修正和扩展中逐渐完善。
在实际研究过程中，科学家们经常需要在理论和实验之间进行权衡和选择。理论的提出为实验提供了方向，而实验的结果则为理论提供了验证。当实验结果出现意外时，这往往意味着新的发现和理论的革新。