一、项目背景诠释：
在推进智能制造的进程中，我们始终坚守“制造”的核心原则。这不仅仅是关于信息系统的常规建设，更是一次深入下沉的信息化管理系统的构建过程。此举特别强调对车间制造过程进行精细管控，确保每一个环节都能得到有效监督。
在构建生产信息系统的总体思路中，我们秉持“创新与传承”的双重策略。这既是为了支撑智能互联工厂的高效运营，也是为了充分利用已经成熟的MES信息系统，继承其应用特色和管理价值。
二、当前所面临的问题：
1. 由于计划制定不够精准，导致生产过程中的变更频繁，使得管理人员始终处于处理异常状况的“救火”状态，缺乏对基础工作的改善和精益思想的实践。这进一步导致基础数据无法得到巩固，问题循环加深，同时整个结算方式的改进也受到阻碍。
2. 产品标准数据、生产数据、物流数据和设备数据等关键信息的缺失，以及生产过程中缺乏统一的标准，使得数控生产时经常出现不准确的情况。这不仅增加了管理难度，也使得改善措施难以有效推行。
3. 生产信息的反馈准确度低下，信息滞后和频繁变更，这导致计划排程时的准确度大打折扣。具体表现为生产计划、排产计划和物料计划之间的不一致。常常出现需要用的物料没有送达，不需要的物料却大量积压的情况。这样一来，计划部门无法掌握实际的生产信息，而生产部门也难以按照计划进行生产。
4. 由于生产基础数据的严重缺失，实际生产情况的反馈存在严重问题。这包括错误信息、信息滞后、频繁变更等一系列问题。
三、总体规划与实施步骤：
针对生产基地的实际情况，我们采取分阶段、分侧重点的规划与实施策略。根据不同时期和不同阶段的特点，逐步推进、逐一落地。我们的目标是既完成远景规划，又符合实际情况。通过这一系列措施，最终实现设备能感知、质量可追溯、过程易控制、数据精分析以及经验智学习。
四、软件开发工具介绍：
我们采用的软件开发工具基于成熟的JA EE技术体系和平台开发，运用MVC多层技术架构设计，并采用主流的分布式Springboot框架进行开发。这样的设计保证了软件的高可维护性和高扩展性。
在数据库方面，我们选择能够满足大型应用需求的Oracle或开源关系型数据库MySQL。
前端展示则采用Bootstrap框架，这保证了我们的软件能在当前主流浏览器中良好运行，同时也具有跨平台的特点，能够在大多数移动终端设备上正常渲染。
我们的系统还支持PDA、平板等移动设备的使用，以满足不同场景下的使用需求。