一、常用连续分布简介
1. 连续分布概述
在统计学中，连续分布是一种重要的概率分布类型。常见的连续分布包括正态分布、均匀分布、指数分布等。
2. 正态分布（Normal Distribution）
正态分布，又称高斯分布，是质量管理中经常遇到的一种连续分布。
当一个指标受到许多随机因素的干扰，且每项干扰很小，所有这些干扰的综合结果往往呈现正态分布。
二、正态分布的详细解释
1. 定义与性质
正态分布的概率密度函数描述了随机变量取值的规律性。
用符号N(μ，σ²)表示，其中μ是均值，决定分布的中心；σ²是方差，描述数据的分散程度。
2. 正态分布的图形表示
标准正态分布：当均值没有偏移时，对应的密度曲线有其特定的形式。
通过Z值的计算，可以将一般正态分布转化为标准正态分布，从而利用标准正态分布表查得概率值。
3. 实操与应用
使用Minitab软件，可以方便地绘制正态分布图，并进行概率计算。
例如，对于成年男子的平均身高和标准差，可以使用Minitab计算身高在特定范围内的概率。
三、其他连续分布简介
1. 均匀分布
2. 指数分布
3. 对数正态分布
4. Weibull分布
5. 其他导出分布（如t分布、F分布、卡方分布）等。
四、个人简介与联系信息
1. 拥有近30年的质量管理工作经验，其中20年在美企担任质量经理。
2. 六西格玛黑带资质，英文口语流利，可独立进行英语教学。
3. 擅长零缺陷质量管理、先进过程质量管理及质量改善方法。
4. 如有需要交流、探讨或精进，请联系王老师，微信：。