在企业运营的各个环节中，数据扮演着至关重要的角色。数据作为客观事物的记录和鉴别的符号，其质量直接关系到企业的决策准确性和业务发展。如何进行数据质量管理，积累对企业经营有价值的数据，是企业必须面对的问题。
一、何为数据质量
数据质量的评估标准涵盖了可获、可理解度、可信度、可用度等方面。这些标准共同构成了数据质量的全面评价体系。
二、数据评价标准
1. 数据元素数值程度：指数据元素被赋予具体数值的准确性及完整性。
2. 数据一致性：指数据是否遵循了统一的规范，数据集合是否保持了统一的格式。
3. 数据准确性：指数据记录的信息是否存在异常或错误。
4. 数据及时性：指数据从产生到可查看的时间间隔。
三、无用数据形式及解决方案
1. 数据孤岛：指特定业务单元或软件中的独立数据组，由于不兼容或其他原因，其他部分无法访问。为解决这一问题，需要确保数据可以被方便地访问和使用。
2. 数据收集困难：由于企业结构复杂，跨收集数据通常是一个耗时的过程。为提高数据的价值，需要加强部门间的协作和信息共享。
四、数据中台质量管理规范介绍
数据中台主要帮助企业进行全链路业务、全生命周期的数据管理。它基于数据仓库和数据平台，通过一系列技术，如数据清洗、同步、分发等，对企业内外部的海量数据进行采集、计算、存储、加工和分析。以下是数据中台在质量管理方面的具体实施步骤：
1. 数据清洗与校验
通过清洗历史数据中的重复、不规范的数据，提高数据的准确度和统一性。对缺失的信息进行补全，对错误的数据进行甄别和修正。
2. 数据巡检与维护
通过配置巡检字段和相似度，排除重复数据，从而得到高质量的数据。定期对基础数据进行质量检测和维护。
3. 集成管理与分发
数据中台负责数据的同步和分发，确保基础数据和业务数据在集成过程中得到有效管理。通过推拉模式同步数据，确保数据的最大程度兼容和透明存储。
五、数据服务管理
数据中台还负责管理数据分析模块服务及主数据管理平台中的服务。包括数据接收、查询、统计、指标等服务，以便快速生成业务报表，支持度分析，进行集团财务、运营、成本等多层面考核。
六、企业数据价值与应用
通过数据中台的实施，企业可以提高数据质量，构建统一的数据标准体系。实现数据的快速汇聚和互联互通，支撑企业的经营决策。稳定的企业信息化道路选择和合适的伙伴选择对于挖掘数据价值，赋能业务发展至关重要。
七、总结与展望
在信息时代，数据已成为企业发展的重要资源。面对全球化、精益化等趋势，企业需将数据信息转变为战略资产。选择合适的数据治理策略和合作伙伴，挖掘数据价值，将有助于企业业务发展并通向成功之路。随着技术的不断进步和企业信息系统的完善，我们相信数据的价值将得到更充分的挖掘和利用。