在之前的文章中，我曾详述了经典固定订货周期模型中的最大库存量及其组成部分——安全库存的公式。安全库存是一个与交货率息息相关的因素，下面我们将继续探讨安全库存的话题，并对另外几种安全库存公式进行解读。
一、正态分布的理解
我们的库存模型以正态分布为前提，安全库存正是基于这一统计规律计算得出。正态分布不仅描述了身高、智商、体重等自然现象的分布规律，也在供应链管理中扮演着重要角色。这是因为多个随机因素共同作用的结果往往呈现出正态分布的特性。尽管有时会遇到“黑天鹅事件”，如供应链中的不确定性或突发性需求变化，但正态分布仍然是计算安全库存的基础。
二、其他安全库存计算方法
固定订货周期模型中的安全库存公式涉及多个参数，如K值、需求标准差、二次订货间隔时间和前置时间等。当这些参数的假设条件发生变化时，我们该如何调整安全库存的计算呢？下面我将简要介绍几种其他计算方法。
1. 简易方法：
当时间紧迫且对数据精确度要求不高时，可以采用简易方法快速估算安全库存。这种方法主要是统计每日需求，取平均值后乘以安全库存天数。安全库存天数的设定需根据不安全的环节来确定，如运输时间的波动性或客户需求的变化等。
2. “最大减均值”方法：
这种方法在简易方法的基础上进行了改进，考虑了需求和前置时间的波动性，但仍然采用简单的计算公式。这种方法比简易方法更为合理，但仍然存在缺陷，无法精确反映需求峰值与安全库存的关系。
3. 复杂方法：
在实际供应链管理中，需求往往是随机的，前置时间也充满变数。更为复杂的计算方法被广泛采用。这种方法在公式中同时考虑了需求的随机性和前置时间的波动性，更加贴近现实情况。虽然这种方法的公式看起来比较复杂，但其意义重大。
三、关于安全库存的几点思考
1. 权衡缺货与持有成本：
在设置安全库存时，我们需要权衡缺货成本和持有成本。增加K值虽然可以提高交货率，但也会增加库存持有成本。我们需要综合考虑K值的增加与交货率提升之间的关系，以及库存持有成本的计算方法（通常是货物价格乘以年度用量再乘以一定的百分比）。
2. 采用策略减少缺货：
除了调整K值外，我们还可以通过其他策略来减少缺货。例如，缩短订货间隔时间和前置时间，增加订货频次等。这些策略可以在一定程度上降低缺货风险和损失。
3. 安全库存的相对性：
我们需要认识到安全库存的相对性。即使在设置了安全库存的情况下，也不能保证绝对不出现缺货情况。因为供应链中的许多因素都是不可预测的。我们需要理性地看待安全库存问题，通过数学分析和策略调整找到解决缺货和保障供应的平衡点。
安全库存是供应链管理中的重要组成部分，它能够帮助我们应对随机需求和前置时间的波动性。在设置安全库存时我们需要权衡各种因素之间的关系并采取合理的策略来减少缺货风险。