我们现在正身处一个由生成式AI引领的全新时代。
诚如黄仁勋在电脑展2024的演讲中所言，生成式AI技术正在悄然渗透到我们的生活与工作中。英伟达，这个早在2014年就提出了CUDA（通用计算平台）概念的公司，已经明显尝到了人工智能带来的甜头。
从市场价值的一万亿美元跃升至两万七千亿美元，英伟达仅用时一年左右，这场AI的巨大赢家无疑就是它，并且仍在不断前进的路上。
6月2日晚，Computex 2024在贸易中心南港展览馆盛大开幕。黄仁勋，英伟达的创始人和CEO，以“Don't Walk”为主题，全面展示了公司在加速计算和生成式AI领域的最新成果，同时也分享了人工智能时代如何推动全球产业。
在这场两小时的演讲中，黄仁勋公布了诸多重大信息：最强大的“Blackwell”芯片已投入生产，即将在2025年推出升级版“Blackwell Ultra AI芯片”，接着是Rubin和Rubin Ultra架构的未来规划。他还详细介绍了英伟达在GPU、CUDA、NIM等不同阶段的产品线历史。
基于B200，英伟达推出了全新的AI芯片组——Blackwell GB200。该芯片组由两个Blackwell B200 GPU和一个基于Arm的Grace CPU组成，主要满足未来AI工作负载的需求，为全球机构实现实时生成式AI提供了可能。其成本和能耗仅为上一代Hopper GPU架构的四十分之一。
尽管黄仁勋未详细透露2025年Blackwell Ultra的具体计划，但考虑到Blackwell在性能、成本和能耗方面的显著提升，人们对同架构升级版本充满了期待。
进入2026年，以女天文学家Vera Rubin命名的下一代GPU架构Rubin即将问世，其将支持全新的8层HBM4高带宽存储技术。与此代号为“Vera”的CPU将与Rubin GPU一同推出，组成Vera Rubin芯片。Rubin平台还将搭载新一代NVLink 6 Switch，提供超高速的数据连接和传输。
据内部消息透露，Rubin架构的首款产品R100将采用台积电3nm EUV制造工艺，预计在2025年第四季度开始投产。
展望至2027年，Rubin Ultra将进一步升级HBM4内存，提升性能和容量。这一切都指向了一个明确的方向：人工智能的崛起。这正是因为我们坚信，只要让强大的计算变得更为经济实惠，就一定有人能发现其巨大的用途。
特定的算法使得计算边际成本降低了百万级别，如今使用互联网上的所有数据来训练大模型已成为常态。而在英伟达引领这一变革之前，无人预见、无人需求、甚至无人理解其全部潜力。
我们虽难以评判这一观点的正确与否，但英伟达对全球生成式AI产业的贡献有目共睹。CUDA，作为其主张的技术，现已趋于成熟。随着CPU性能增长放缓，利用CUDA等技术加速计算任务将成为应对未来计算需求的新宠儿，而生成式AI也将引领下一场技术。
在演讲中，黄仁勋还介绍了Earth-2数字孪生地球、Isaac机器人平台、nference Microservices等一系列AI工厂的内容。随着业务的不断扩展，这家芯片巨头的形象愈发。
过去人们提及英伟达的优势，最先想到的必然是GPU、CUDA等技术。简单来说，就是通过软件构建生态、硬件堆砌算力。然而在生成式AI时代，CUDA是否仍能作为英伟达的技术护城河尚不得而知。那么在这个时代，英伟达又依靠什么呢？或许答案是AI网络。
去年5月，英伟达在COMPUTEX 2023上发布了全球首个专为AI设计的高性能以太网架构——Spectrum-X。这个架构主要面向生成式AI市场，具有无损网络、动态路由、流量拥塞控制、多业务性能隔离等特性。