你是否曾感到掌握了数据分析的众多理念，但在实际操作时却无从下手？今天，就让我们一起深入探讨一下如何巧妙地运用数据分析思维，让数据为我们所用！
我将数据分析的九种核心思维，以它们首字母组成的三个模型：GAP、ORS、BDI，来作为我们的导航灯塔。它们分别代表着洞察差距、洞悉潜在可能、预见发展趋势，我们可以将其简称为“三重洞察”。
在我看来，这九种数据分析思维如同“九星连珠”般强大，它们能迅速增强我们的分析能力。它们让我们看见现实与目标之间的鸿沟，洞见各种可能性，并拥有预见未来的智慧，为我们的梦想插上行动的翅膀。
这三个模块，如同三个相互连接的齿轮，只有将它们组合在一起，才能发挥出最大的效用。
如果把这组数据分析思维模型比作一份传承久远的菜谱秘籍，那么:
1.运用目标导向，如同理解食客口味的需求，明确要烹饪的菜式。
2.运用对比分析，类似于比较不同食客的口味偏好和菜品做法，找到最适合的烹饪方案。
3.运用细节拆解，就是对烹饪步骤进行精细的分解，从设计方案到准备食材，再到切配、烹饪和装盘，让菜品色香味俱佳。
除此之外，还有诸如溯源思维，当菜品味道出错时，我们能够追根溯源，找到问题的根源；相关性思维，考虑影响菜品口味的各种因素；假设验证，尝试不同的烹饪方法，寻找最佳方案；逆向思维，有时反其道而行之，能创造出新颖的菜品；演绎推理，理解烹饪原理并灵活应用；以及归纳总结，在完成烹饪后复盘经验。
遗憾的是，不少数据分析的指导书籍仅提供片段化的知识点，让人看得云里雾里，不知所措。若学习缺乏具体的行动指引，很可能只会让人得到一堆混乱的思绪，而非有用的知识。
1. 学以致用
「学以致用」指的是为了达成目标，你需要掌握的知识和技能。将问题拆解为可理解的概念、记住相关事实和行动步骤，通过初步的分析和头脑风暴，可以开始绘制学习路线图。这有助于你明确现状与目标之间的差距（GAP），识别学习瓶颈和即将面临的挑战，以及寻找克服它们的方法。
2. 动机驱动
「动机驱动」是指了解自己的学习动力，选择正确的方向。探索各种可能性（ORS），然后专注于自己喜爱、擅长且具有价值的领域。明确自己的目标和习惯，避免无谓的消耗，这样才能节省宝贵的时间。
3. 正确学习
「正确学习」指的是在学习过程中选择合适的资源、环境和策略。通过预见未来趋势（BDI），谨慎选择学习工具和策略。提前准备和搜索信息可以让你站在巨人的肩膀上。找到适合自己的榜样和学习资源可以让你少走弯路。
没有数据分析思维的指引，数据分析可能无法有效解决问题，反而使问题更加复杂。因此我们需要以这些思维模型为指导，合理运用它们来更好地解决实际问题。