昨日，我遭遇了一个图表制作的挑战，整整一个下午的时间都投入到了其中！原始的图表状况如下所述：
想必你也会觉得，它的外观并不尽如人意，对吧？但这仅仅是表面现象。
更重要的是，在这张图表中我们几乎无法辨识出任何重点，整个图表显得十分杂乱。
这其实是我们在日常工作中制作图表时经常遇到的问题。经过一下午的深入研究，我总结出了一套应对策略。
杂乱无章的图表背后，往往是因为数据没有进行结构化的梳理。数据若是杂乱堆积，做出来的图表自然也会显得凌乱。
以这个图表为例，它的数据背景是这样的：
通过对数据进行重新整理和需求拆分，我们可以将图表重新打造为这样的样式：
亦或是这样的：
这样的图表是不是显得更加简洁直观，结论也更加清晰明了？
接下来，让我们详细了解一下这个图表分析的流程。
流程一：提取字段
杂乱的数据导致杂乱的图表，所以第一步是对数据进行整理。这一步的关键是将数据中的字段（即标题）抽离出来。
具体方法很简单，只需将所有的字段放在思维导图工具中，进行一个大纲梳理。
流程二：梳理需求
接下来的一步是通过自由组合字段，来分析数据的需求。
关键在于对字段进行“两两组合”，这样可以降低需求的维度和复杂度。
例如：字段两两组合
姓名与交易额的组合
考虑到姓名和交易额数据，我们可以思考的问题是：哪位员工的交易额最高？次之又是谁？
这样的组合在我们脑海中很容易就能构想出相应的图表。
再如：日期与指标数据的组合
日期与自营效率的组合
我们可以分析的是最近的销售业绩趋势是上升还是下降？
由于字段数据较少，图表的结论清晰明了，这样的图表制作起来就非常简单。
流程三：整理数据
理解了字段和需求之后，我们就可以在大脑中大致勾勒出图表的样貌。
接下来的步骤是构建图表数据。你会发现，提取字段这一步是如此关键。
简单的图表对应的数据也不会太复杂。
流程四：创建图表
最后一步就是创建图表了，这也就水到渠成了。
对于对比类的数据，我们选择柱形图；对于趋势类的数据，则选用折线图；而对于占比类的数据，饼图则是最佳选择。
经过简单的美化，添加相应的结论标题，你就可以得到一份分析报告了。
流程五：总结
总结一下，当我们面对一堆难以制作成图表的数据时，或者当图表的外观不尽如人意时，我们需要告诉自己：
这并不是图表的问题，而是数据的问题；
我们需要对数据进行拆分，并进行结构化的梳理；
柱形图、折线图、饼图足以应对大多数情况，不要试图用复杂的图表来解决问题。
按照这四个步骤——提取字段、梳理需求、整理数据、创建图表——来分析和制作图表。
图表离不开数据分析，数据分析也需要图表的辅助来进行可视化呈现。