理解数据可视化的进程，首先需明白其核心定义。简而言之，数据可视化是将数据转化为图形图像展示其变化、联系或趋势的一种方法，目的是便于用户利用数据。抽象的表达手法使得信息更为直观，易为大众所理解。
虽然数据可视化的确切起源难以追溯，但以学科角度来看，其历史已逾数百年。从17世纪的早期地图和图表的诞生，到测量和理论的进步，数据可视化已广泛应用于天文分析、地图制作等科研领域。随着时间推移，如时间线图、条形图、饼图及时序图等视觉呈现方式相继出现，且至今仍被广泛运用。
19世纪是数据制图的黄金时代，欧洲在数据分析技术上取得了显著进展，数据可视化在社会、工业、商业及交通规划等多个领域发挥了重要作用。举一例说明，John Snow医生利用散点在地图上标记霍乱发病案例，成功揭露了Broad Street水井污染与爆发的关联。
计算机的引入极大推动了数据可视化的进步。表格是最初被应用于可视化领域的工具之一，包括即席报表和OLAP技术。
以式复杂报表为例，其格式繁复且信息量巨大。国内知名的报表厂商如亿信华辰、帆软报表等，为处理这类报表提供了便捷的工具。亿信华辰的ABI产品尤其出色，对于不擅长处理复杂报表的用户来说，它能极大地减轻工作负担，操作简单且界面风格类似Excel，可直接导入Excel文件样式，节省了样式处理的时间。该产品还提供了多种图表插件和功能设计，满足各种式报表的需求。
除了表格可视化外，OLAP也是另一重要分支。在亿信ABI中，OLAP的功能设计得到了进一步拓展，用户仅需简单拖拽维度和指标，即可生成相应的分析结果，这对猜想分析和求证分析非常有帮助。
对于企业而言，中基层员工更偏爱报表可视化，而高层人员则更倾向于图形可视化。在互联网企业中，业务人员可能更倾向于自助式的可视化方式。不论何种方式，图表在数据可视化中始终占据重要地位。基本统计图形如柱状图、条形图、饼图和折线图等在各种报表中广泛应用。
在使用亿信ABI进行制图时，我发现其内置的仪表盘、环形图、地图等基本能满足大部分业务需求。特别值得一提的是，ABI中加入了echarts自定义统计图的脚本，即使我不会写脚本，也可以借鉴已有脚本或直接从echarts找到源码进行使用。
关于数据可视化的鼎盛时期尚无定论，因为数据可视化仍在持续发展。特别是在大数据时代背景下，数据可视化面临着巨大的机遇和挑战。传统展现形式难以应对庞大的数据量，需要更有效的处理算法和表达形式来传递有价值的信息。3D可视化、云计算数据分析以及物联网技术的融合在数字孪生中得到了应用扩展至智慧城市、智慧园区、智慧交通等领域。
附图：亿信ABI智慧园区效果图
面对大数据挑战时，需考虑数据量的快速增长以及数据类型的变化。互联网的加入增加了数据更新的频率和获取渠道，实时数据的价值需要通过有效的可视化处理来体现。交互式实时数据可视化技术成为大数据可视化的研究重点之一。