通过对生产数据进行深入分析，实现对客户生产状况的全面追溯与质量控制。
当今大多数制造业在每周例会中，质量部门及品管部门会审视各项报表。这些报表包括工序、产品、时间维度的合格率、成品率，以及按缺陷类型划分的柏拉图等。虽然这些报表与图表能反映出过去一周的质量控制情况，但它们往往无法解释“为什么”的问题。
生产质量分析通过整合人、机、料、法、环等各环节的数据，构建了一个可进行交互式分析的质量数据模型。这一模型能够快速、直观地展示该批次生产质量的好坏原因，以及具体是哪个环节出现了问题。通过分析，我们可以轻松地找到影响质量的元素，如人员操作、机器设备、工艺流程等是否标准化。
生产质量分析还实现了质量数据的实时可视化交互。传统的会议数据展示是静态的，而通过生产质量分析，与数据的交互变得动态且即时。例如，当领导询问A机台的操作人员情况及维护状态时，管理者能迅速获取相关信息，从而在会议中即刻得到答案。
值得一提的是，生产质量分析的操作简单易懂，使得一线人员能够迅速上手。企业通过部署简单的分析工具，即便非专业数据分析人员也能快速开发出满足自身需求的质量分析可视化页面。
生产质量分析的一般数据分析模型融合了多种系统数据，如MES系统、CRM系统、ERP系统及EXCEL系统的数据。通过数据处理与建模，并配合BI平台、需求调研和架构设计等流程，实现对客户需求的具体分析。例如：对生产过程中的人员、设备、工艺进行分析，追踪质量和缺陷的走势，分析客诉与订单情况等。这些分析能够帮助企业实现全量数据的交互分析与可视化展示。
借助生产质量分析，企业内多个部门如质量部门、IT部门及生产/研发部门的工作效率均得到显著提高。质量部门能够更快地完成重复性分析报表的编制，减少了数据分析的工作量。生产与研发部门则能够方便地对比不同厂区生产信息的可视化图表。而对于管理层而言，他们可以轻松展示不同工厂的出入库订单量，并为公司销售情况的整体分析提供坚实的数据基础。
慧都生产质量分析方案是一个端到端的解决方案，其实施更为高效。通过全面探索影响生产质量的各项数据，并运用（人、机、法、料、环、检等）进行分析，该方案帮助企业实现了生产质量情况的全面追溯与质量控制。