概述
在数学的广阔领域里，我们熟悉了整数、小数、复数等概念，它们因各自特性被分类。同样地，在编程的奇妙世界中，Python语言也注重数据的类型划分。
为何数据需要分类管理
想象一下，店的眼水瓶与商店的矿泉水瓶为何大小不同。这背后的原因是为了更有效地利用空间和资源。虽然理论上矿泉水瓶可以装眼水，但这无疑会造成空间浪费。在编程中，我们同样需要考虑如何恰当地存储数据并节省内存空间。不同的数据类型应运而生，以满足各种存储和效率需求。
为了实现更高效的内存管理和优化资源利用，Python将数据进行了细致的分类。
（一）数字类型
在Python的世界中，数字被精心划分为整型、浮点型和复数型。
整型专长于表示整数，无论是用于计数的正数、代表空值的零或是表示财务负债的负数，它都能精准无误地表达。其取值范围近乎无限，定义一个整型变量如a=10，既简单又明了，如同给数字10赋予了一个标识符a，便于后续引用。
（二）灵活的字符串类型
我们可以通过单引号‘、双引号"或三引号‘’’（或””"）来轻松定义一个字符串。例如，创建一个名为str1的字符串，“Hello, Python!”。这仿佛将一句热情的问候装进了一个魔法盒子str1中，随时可以调用。
单引号和双引号在大多数情况下功能相似，但当字符串内含有引号时，使用另一种引号包裹会更方便，以避免混淆。
若需定义多行文本作为注释，三引号便大显身手。例如:
这是一段多行文本注释，使用三引号轻松定义。
三引号允许文本中包含换行符，使内容更易阅读理解。
如此，这段文本便可轻松定义为字符串，并在程序中反复使用。
（三）简明的布尔类型
布尔类型是一种基础的数据类型，只有True（真）和False（假）两种状态。虽然看似简单，但它在于程序流程控制中起着至关重要的作用。
以判断一个数是否大于10为例，若变量a的值为5，那么表达式a>10的结果为False；若变量b的值为15，那么表达式b>10的结果为True。
在if语句中，布尔表达式的真假决定了程序执行路径。满足条件时执行相应代码块；不满足时则跳过，继续执行下一条指令。这就是布尔类型在编程中的重要作用。
例如:
age = 18
if age >= 18:
\tprint("You are an .")
else:
\tprint("You are a minor.")
这里age>=18就是一个布尔表达式，当age为18或更大时表达式为True，将执行"You are an ."这条语句。
如何得知一个数据的类型呢？以数字100为例。
在Python中，数据必有其类型。使用内置的type()函数，传入变量或常量即可查看其类型。
运行结果与启示:
通过对数据的精心分类和管理，我们能够更高效地利用资源并优化程序性能。Python提供了丰富的数据类型，使得编程更加灵活和便捷。
总结: