在探讨变量间关系时，中介变量扮演着重要的角色。当只有一个中介变量，我们称之为简单中介；而存在两个或更多中介变量时，便构成了多重中介，这种多重中介又可细分为并行中介和链式中介。
对于中介效应分析，我们不推荐直接使用SPSS进行，而是建议安装Process插件。该插件能更有效地处理中介及调节效应分析，且输出的结果更为丰富，效率更高。
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以下是一个使用Process插件进行链式中介分析的实例：
研究中我们希望考察有用性对满意度的影响，并探究易用性和趣味性在其中的独立中介及链式中介作用。这四个研究变量均为连续数据，我们选择使用Process插件来进行分析，暂时不考虑控制变量。
在选项设置中，我们选择以下必要的选项以构建分析模型：
- 构造产品的均值中心化
- 展示总效应模型
- 成对比较间接效应
对于其他不了解的参数，我们选择默认设置。
执行分析后，虽然结果以文本形式呈现，但通常我们会期待看到图表和表格来更直观地展示结果。
为简化解读，我们重点解读最重要的结果。通过bootstrap法检验中介效应，我们发现总的中介效应显著（bootstrap 95%置信区间不包含0），中介效应值为0.2454。
路线一：有用性通过易用性影响满意度，此路径的间接效应为0.0987，且bootstrap 95%置信区间不包含0，表明易用性的中介作用显著。
路线二：有用性通过趣味性影响满意度，此路径的间接效应为0.0864，同样地，bootstrap 95%置信区间不包含0，说明趣味性的中介作用同样显著。
路线三：有趣的是，我们发现有用性先影响易用性，再由易用性影响趣味性，最终三者共同作用于满意度，此链式路径的间接效应为0.0603且同样显著。
总体而言，总中介效应占总效应的比例约为40.3%。其中，路线一、二、三的相对中介占比分别为16.2%、14.2%和9.9%。
为了更直观地展示有用性对满意度的具体影响路径，我们可以绘制一个简单的示意图如下：
（此处应插入示意图）
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AMOS软件也可用于进行简单中介和多重中介的分析。
使用AMOS进行潜变量的并行中介和链式中介分析时，与简单中介相比，操作上确实存在一定难度。这主要体现在需要手动编写特定中介路径的语法代码上，例如各单箭头的回归系数、特定中介的乘积项以及未标准化和标准化的结果。
在解释分析结果时，首先要确保SEM结构方程模型总体上拟合达标。我们需要查看各项拟合指标是否达到标准。如果拟合情况不佳，则需要进行调整修正。
我们需要查看通过语法代码计算的特定中介效应的显著性检验结果。这主要通过bootstrap法来实现，并根据置信区间来判断是否显著。