在日常工作中，我们经常需要计算各项业务指标的变化情况，特别是像老板提出的“销售环比情况”，以此来判断当前销售进展是否符合预期。
当需要计算美团的GMV的日环比时，我们首先需要了解环比的概念。
环比是反映连续两个统计周期内数据变化的一种方式，即观察现象逐期的发展速度。比如，当比较两个月的牛肉价格时，可以通过计算本月价格与上月价格的差值占比，即环比增长来了解价格的变动情况。
日环比的计算方式同样适用。对于日期数据，如2020年7月1日的GMV数据，我们可以将其与前一天的GMV数据进行比较。公式为：日环比 = 当日GMV / 前一日GMV - 1。
要计算7月1日的日环比，首先需要获取6月30日的美团GMV数据。这时我们可以利用Excel中的sumifs函数。
具体操作步骤如下：
在Excel中设置好sumifs函数的参数。其中，目标列是美团GMV的列，条件列包括日期列和其他相关条件列。对于日期列，我们使用B30单元格来代表目标日期，但是需要注意这里是代表7月1日的日期，所以若想求6月30日的数据，我们需要将B30减去一天的值。
具体操作时，在插入函数的对话框中选定sumifs函数，并设置好相应的参数。其中，B30的值减去一天即为6月30日的日期值。
完成函数设置后，将得到的数值复制到其他单元格中，即可得到每个日期的上期数值。
接着，使用日环比公式进行计算。在计算7月1日的日环比时，只需将7月1日的数据除以6月30日的数据，再减去1即可。
对于得到的环比值，可以按照Excel中的百分比样式进行格式化显示，并保留两位小数。
掌握Excel的sumifs函数以及其他相关函数，能够帮助我们快速地处理和分析数据，将数据以直观的方式表达出来。在工作中，学会用Excel把数据直观地表达出来是一项必备的技能。
通过上述方法，我们不仅能够计算出店铺的日环比情况，还能够制作出反映店铺业绩的自动化数据报表。在接下来的文章中，我们将继续讲解如何制作这样的数据报表，并介绍其他相关概念如“同比”等。
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在不断学习和实践的过程中，我们会逐渐掌握更多Excel技巧和数据分_________析方法。一图胜千言，一张好的图表能够让我们更直观地了解业务情况，为决策提供有力支持。
下面是一张某店铺的销售报表图片，直观展示了该店铺在一段时间内的销售额、曝光人数、进店转化率等经营业绩趋势。