在长期的投资历程中，量化投资因其数据的封闭性和运作的复杂性，往往被视为一个“黑箱”。尽管如此，其内部架构及岗位设置却像一部精密运转的机器，各部分相互依存、协同工作。
前台：是距离策略/产品和客户最近的部门，主要包括策略条线、IT组、模型组以及市场等部门。
策略组：这里是量化策略研究人员的主阵地。他们主要职责是开发预测市场走向的统计模型，寻找投资机会。这个需要具备统计/数学/计算机等技术背景，且岗位理论性较强。根据投资标的和交易频次，策略可以分类为股票、期货、期权、债券等多种类型，以及高频、中频等不同策略。
IT组：常常被与互联网公司的程序员相提并论，但他们的工作内容更侧重于交易系统的搭建和优化，实盘策略的实现以及代码优化等。大多数机构的数据清洗和处理工作也由IT组承担。
模型组：该部门运用深度学习和机器学习方法对数据进行建模，寻找数据中的规律和内在逻辑。一个优秀的量化模型需对市场有强适应力，“从数据中来，到市场中去”是他们的工作信条。
市场部：随着资管业务的兴起而设立，主要负责开拓市场、对外募资以及客户维护等工作，包括调研客户需求、制定产品宣介材料、营销推广以及客户服务等。
中台：以产品部（或产品运营部）为代表，是机构的中枢环节，负责串联市场、投研、交易等部门。产品运营部门负责产品的全周期管理，包括产品准备、运行和管理等方面的工作。
后台：包括、财务部、行政部等常规职能部门。
尽管每家量化机构的具体架构可能有所不同，但都是由多个部门和小而精的团队构成。每一个岗位上的员工都扮演着重要的角色，共同维护着整个投资流程的科学性和高效性。
例如，蒙玺投资就是这样一家业内知名的稳健型量化私募机构。凭借强大的数据挖掘、统计分析和软件开发能力，该公司构建了覆盖多市场、多品种的量化资产管理平台。公司团队具备多元化学科背景，且来自海内外知名机构，共同为公司的平稳运行贡献力量。