在『一、Excel数据分析——数据预处理』这一章节中，我们已经系统梳理了数据处理的基本步骤和常见问题解决方案。从录入、导入、识别、抓取等四大数据输入方法，到数据清理、查找替换等操作，我们已经做了全面的探讨。现在，我们正式进入数据处理环节，以更专业的角度去理解和应用Excel的功能。
我们将从以下几个方面进行详细讲解：
一、数据清理与格式调整
数据清理是分析前的必备步骤，目的是将数据源调整到适合分析的状态。主要包括以下内容：
- 将二维表转换为一维表，调整垂直数据为水平方向。
- 合并单元格、拆分单元格，以及调整列的顺序和宽度。
- 删除空白值、修正和调整数字格式、转换单位，识别并删除重复行。
二、高级查找与替换功能
Excel的查找替换功能非常强大，尤其是高级应用中的通配符功能。
- 查找替换：支持按需进行的高级应用，如使用通配符进行更灵活的查找和替换。
三、计算与字段处理
根据分析需要，通过Vlookup及其他常用函数，补充新列，辅助分析。
- 计算字段：主要是根据分析需求，利用函数补充新列，如打标或分类。
四、排序与筛选
排序功能除了按字段值的升降序外，还可以按字体颜色、单元格颜色进行排序，同时支持自定义序列。
- 排序：除了常规的升序和降序排序，还可以按颜色、自定义序列等进行排序。
- 筛选：支持按格式筛选，包括字体颜色、单元格颜色，以及通配符搜索等。
五、逆表及其他逆操作
有时候从网站上复制的数据可能不是预期的二维结构，需要使用逆表或其他逆操作还原数据。
- 逆表：将原本的二维表逆向转变为一维表。
- 其他逆操作：如从非标准格式的数据中提取信息等。
六、处理特殊字符与格式
包括删除多余空格、清理奇怪字符、自定义数字格式等。
- TRIM函数：用于删除开头和结尾的空格。
- CLEAN函数：用于删除无法打印的字符。
- 自定义数字格式：用于设置数字的显示方式，如小数点位数、正负号显示等。
七、单位转换与重复值处理
包括单位转换和识别重复行等操作。
- 单位转换：使用特定函数进行单位转换。
- 重复值处理：通过设置统一的数字格式来识别和去除重复值。
通过以上步骤，我们可以更有效地利用Excel进行数据分析。在实际操作中，根据分析目的和数据特点选择合适的方法和函数，以达到最佳的分析效果。