MarkItDown是由Microsoft公司开发的Python包，它能够轻松地将各种文件格式转换为Markdown格式。
自其亮相以来，该包在短短两周内就受到了广泛关注，在GitHub上收获了超过25,000个赞誉之星。
MarkItDown支持多种文件类型，如：
Office格式：包括Word、PowerPoint和Excel。
媒体文件：支持图像（含EXIF数据和描述）和音频（含转录支持）。
Web和数据格式：如HTML、JSON、XML和CSV。
文件：如ZIP文件等。
它的独特之处在于不仅支持处理标准格式如Word等，还能处理多模式数据，例如通过OCR和语音识别技术从图像和音频文件中提取内容。
MarkItDown的强大功能使其成为LLM训练的绝佳工具。它通过处理特定领域的文档提供丰富的上下文信息，使LLM驱动的应用程序能够生成更准确、更相关的响应。
使用MarkItDown非常简单，仅需四行代码即可上手。
以下是一些MarkItDown的用例展示：
转换Word文档可轻松生成清晰准确的Markdown格式。
即使是复杂的Excel电子表格也能轻松应对。
对于ZIP存档中的文件，该库可递归解析所有内容。
尽管MarkItDown在某些情况下可能无法直接从图像中提取信息（需要依赖LLM），但通过集成LLM客户端，可以轻松启用此功能。配置完成后，可以成功处理图像文件。需要注意的是，LLM无法处理基于图像的PDF文件，这类文件需要OCR预处理才能提取内容。不过需要注意的是，提取后的PDF可能会丢失其原始格式，无法区分标题和纯文本内容。
尽管存在一些限制，如无法处理没有OCR的PDF文件以及从PDF文件中提取时无法设置格式等问题，但MarkItDown作为一个开源项目，具有高度的可定制性。由于其代码库简洁明了，开发人员可以轻松地扩展其功能。
MarkItDown的架构简单且模块化，其核心逻辑集中在一个单独的文件中。它拥有一个DocumentConverter类，定义了一个通用的convert()方法，各个转换器从此基类继承并动态注册，这种模块化设计使得添加对新文件类型的支持变得轻而易举。
对于Office文档、音频文件和图像等类型的处理，MarkItDown集成了如mammoth、pandas、pptx、Speech_recognition和BeautifulSoup等库来辅助完成转换工作。对于PDF文件，则依赖于pdfminer库进行处理，但需注意缺乏内置OCR功能，可能需要额外的预处理步骤。
MarkItDown既可以在本地运行，也可以作为API进行托管。将其作为API使用可以解锁额外的灵活性，轻松集成到Zapier和n8n等工作流程中。
下面是一个使用FastAPI的MarkItDown API的简单示例：
托管Python API可能曾是一个复杂且昂贵的过程，需要租用整台服务器。但现在，有了Leapcell这样的平台，一切变得简单而经济高效。Leapcell是一个可以无服务器方式托管Python代码库的平台，只需连接GitHub存储库、定义构建和启动命令，即可轻松开始使用。这样，你就可以拥有一个托管在云中的MarkItDown API，轻松集成到你的工作流程中，而且只有在真正调用时才需要付费。