1997年，互联网的初探时代尚未成熟，各种可能性正待挖掘。
这一年，张朝阳创立了爱信特（ITC）网站，虽然初始资金来自两位教授的22.5万美元，但公司盈利模式尚不明确。他最初的想法是从事网页制作，但资金很快消耗殆尽。直到次年，搜狐的诞生才为公众所知。
与此丁磊开始了网易的创业旅程，推出了网易免费邮箱系统；马化腾初次接触到了即时通讯软件ICQ的概念；李彦宏离开华尔街，踏上了硅谷的旅程；而“十八罗汉”刘强东等人的故事，也在不久后逐渐展开。
然而在这个充满创新和机遇的年份中，一个令人瞩目的事件发生了——首份互联网保单成交，标志着我国首个保险网站的出现。这是保险行业向互联网敞开大门的重要一步。
时光荏苒，25年后的今天，互联网行业的高速发展已经深深改变了人的生活方式。尽管互联网保险让投保变得更加便捷，但保险产品的复杂性和难以理解的问题依然存在。随着年轻一代对保险的关注度提高，这个问题愈发凸显。
近期，蚂蚁集团旗下的保险代理平台蚂蚁保发布的“金选”服务报告显示，年轻人保障意识日益增强，新用户中4成是90后。面对众多保险产品如何选择成为一大难题。
对于普通消费者来说，打破保险产品信息不对称的问题尤为重要。面对专业性较强的保险条款和晦涩难懂的条款内容，不少人选择寻求外界帮助来理解保险产品。
传统线下保险渠道中，代理人的专业能力、知识储备和倾向偏好往往会影响到投保人的选择。然而在互联网的帮助下，这种局面正在逐步改善。
通过互联网平台，消费者可以接触到更多的产品信息，这有助于解决信息封闭或信息不对称的问题。例如通过产品对比工具，消费者可以更清晰地感知保障内容和价格差异。
与此新的工具和服务开始出现。其中，“金选”服务便是一个例子。通过利用技术和资源优势，“金选”为消费者提供更全面、透明的产品信息和服务评价。
在保证透明、科学和规范的前提下，“金选”模式利用分析模型、智能算法等技术手段量化评价和筛选保险产品，从而尽可能减少人工干预。
在此过程中，“系统判白”和“人工排黑”的理念被引入。智能模型自动筛选出优质产品并进入提名环节（即“判白”），而专家则负责人工审核和“排黑”，确保产品的质量和可靠性。
“金选”服务项目负责人张放介绍道：“我们的目标是尽量减少人工决策带来的影响，实现更加客观公正的评价。”他还表示，希望通过机器学习和人工智能技术进一步优化模型和算法。
在搭建模型的过程中，精算师的经验和专业知识起到了关键作用。蚂蚁保团队通过收集和解读大量保险条款来训练模型。尽管目前技术还无法完全替代专家判断，但机器学习已经在某些方面超过了精算师。
未来，“金选”服务将继续努力实现更高程度的自动化和智能化处理。同时团队也意识到现有技术的局限性并正在努力解决这些问题。他们希望通过不断改进和创新来更好地满足用户需求并提升用户体验。
总的来说无论是对于行业还是个人在互联网时代下我们都在不断探索和学习如何更好地利用技术资源为人们提供更便捷、更可靠的服务