权重分析新法：CRITIC法详解
CRITIC权重法，是一种以数据波动性为基础的赋权方法。其核心思想涉及两项关键指标：波动性（即对比强度）和冲突性（即相关性）。对于波动性，我们采用标准差进行度量。数据标准差越大，表明波动越剧烈，相应地，该指标的权重也会增高。而对于冲突性，则是通过相关系数进行表示。若指标间的相关系数值较大，说明其冲突性较小，那么该指标的权重则相对较低。在计算权重时，将对比强度与冲突性指标相乘，并经过归一化处理，最终得到各项指标的权重值。
CRITIC权重法特别适用于将数据的稳定性视为一种信息源的分析场景，当指标或因素间存在一定关联关系时，此法尤为适用。先前已有基于MATLAB环境的guide制作的CRITIC法GUI计算界面介绍，但随着MATLAB版本的更新，旧版本的guide不再受支持。为此，我们基于MATLAB App Designer对CRITIC法进行了升级改造。这一新版本不仅兼容2016年之后的版本，而且不受未来版本更新的限制。
关于MATLAB的CRITIC法计算App的详细说明：
界面操作简述：
1. 导入数据： 点击“导入数据”按钮，选择含有负向指标的数据表格。
2. 开始计算： 输入负向指标的位置后，点击“开始计算”。
3. 查看结果： 计算完成后，将显示加载的数据表、每个指标对应的权重以及每个个体的得分表。
4. 下载结果文件： 系统将生成对应的数据结果文件，包括“CRITIC法得分表.xlsx”和“CRITIC法指标权重.xlsx”。
若您需要完整的App安装包，可以通过以下方式获取：在打赏后（金额达40元及以上），可扫描我们的微信公众号“云龙派”的“联系掌门”二维码进行联系，或在公众号内回复打赏截图，我们将在几小时内给予回复。请理解，App的编程工作繁重，您的支持我们将深表感谢！
示例应用：
某医院记录了连续10天的5个指标数据。这些数据的稳定性可被视为信息来源，并且这些指标之间本身就存在相关性。（假设前四个指标为越大越优型指标，第五个为越小越优型指标）。通过上述CRITIC法计算App，我们可以轻松求得各指标的权重，并进一步分析这10天的得分情况。
操作步骤详解：
Step1: 安装APP
下载“CRITICApp.mlappinstall”文件，在MATLAB中双击安装，选择“安装到我的APP”。
Step2: 运行APP
在MATLAB的APP菜单栏中找到并双击运行“CRITICApp”。
Step3: 加载数据
在App界面中点击“加载数据”，选择相应的数据excel文件。
Step4: 输入参数
按照提示输入必要的参数信息。
Step5: 开始计算
点击“开始计算”按钮。
Step6: 查看结果文件
计算完成后，系统将自动生成结果文件。
附录：
作者：郭志龙
编辑：郭志龙 校对：郭志龙