一、前言
去年我们根据前年的经验对年度计划进行了精简和量化，并加入了保障措施，但计划执行结果并不理想，仅勉强达标。
今年，为了解决去年计划执行中遇到的问题，我们将特别注重具体任务的分解和PDCA（计划-执行-检查-处理）的循环改进策略，以期达成我们的年度目标。
二、年度学习生活目标
1、投资专业学习实践（25%）
（1）巩固投资知识基础，并深入思考和输出：
将精读4本和泛读4本投资类书籍列入计划，共计4%的权重。计划输出四份读书笔记及相关摘录微头条，占2%的权重。
我们将于1月5日前整理出8本书的目录，便于后续按月调整。上半年力争完成3+3的阅读和输出任务；考虑借助AI工具提升效率。
（2）完善投资信息获取渠道：
计划增加线上渠道如头条、微信公众号、微博搜索、专利等，共计4%；同时增加专业渠道如科技论文、垂直行业网站或论坛等，占8%。还将至少增加1个投资机会搜索渠道，如相关评奖、称号等信息，占3%。
我们将在1月5日前制定出全年的开发规划，并在月初计划时进行分解和纳入。上半年力争完成60%以上的工作；平时则进行前后端用户体验的优化。
（3）建立与同学、同事、合作伙伴等的投资信息交流通道：
全年计划进行不少于8场的投资相关信息、技术、机会的沟通，占4%的权重。
我们将在1月5日前确定至少20个潜在的交流对象，并在月初计划时进行分解和纳入。提前1个月进行预沟通，每次交流前准备沟通要点，交流后在进行沟通过程记录并在语雀进行后续学习和跟进任务的安排。
（4）投资专业实践加分项：
通过与导师及其他渠道获取投资实践机会，包括商业计划书整理、尽职调查、专项技术深入分析等，根据参与度和工作量赋予1%到2%的分数。
2、计算机学习实践（15%）
我们将升级前端框架版本至Vben Admin2.0的最新版本，占3%；后端平台框架版本升级至SpringBoot 3.x，占3%。
在后端框架中引入Agent或RAG，形成智能识别、智能生成等调用能力层，占3%；同时尝试使用AI生成所有接口自动化测试代码库，占3%。
在前端和小程序端将结合AI技术，引入从原型到UI开发的技术实现框架。
我们将在1月5日前制定出全年的开发规划，并在月初计划时进行分解和纳入。注意最新的AI编程进展和开源框架，以便快速引入并提升效率。
3、体育锻炼（20%）
（1）全年跑步目标900KM，包括两次15KM以上的长跑，占10%。
我们将制定每周一、三夜跑5~6KM，周六10KM+的训练计划。小长假和黄金周可考虑增加长距离跑步。若无当日锻炼，可在洗澡前进行2~3KM的原地慢跑。
（2）力量训练计划包括：
俯卧撑、仰卧起坐或力量性训练共6000次，占3%；平板支撑累计450分钟，占2%；核心力量训练（包含哑铃多组、单杠引体向上多组）共30次，占2%。
我们将利用中午休息时间进行练习，作为晨起训练的补充。新家安装便捷单杠和哑铃后，将增加核心力量训练的强度和频次。
（3）体重将作为扣分项指标，目标体重69KG，占3%。如体重超过70KG则该部分得分为0；每超出1KG则扣除2%的分数。