该工程项目主要由四个主要部分组成，具体如下:
无接触音量调控
空中绘画操作
手势识别控制
虚拟鼠标操控
接下来，我们将展示这四部分的演示效果。
1.1 展示隔空音量控制的功能实现；
1.2 呈现空中绘画的创作过程；
1.3 揭示手势识别的操作方式；
1.4 演示虚拟鼠标的模拟操作。
这些功能的实现主要依托于两个重要的库。
OpenCv——一款基于Apache2.0许可的跨平台计算机视觉与机器学习软件库。
MediaPipe——由Google开发的开源数据流处理机器学习应用开发框架。
关于OpenCv的详细介绍
OpenCV是一个轻量级且高效的计算机视觉与机器学习软件库，其基于C语言函数和少量C++类构建。它支持多种操作系统，如Linux、Windows和Mac OS等。OpenCV提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，为图像处理和计算机视觉方面提供了众多通用算法。
关于MediaPipe的详细介绍
MediaPipe是一个由Google开发并开源的图形化数据处理框架，适用于机器学习应用的开发。它采用图数据流处理模式，能够整合视频、音频、传感器数据以及任何时间序列数据。MediaPipe具有跨平台特性，可在多种操作系统、工作站和服务器上运行，并支持移动端GPU加速。通过MediaPipe，可以将机器学习任务以图形模块表示的数据流管道形式进行构建，包括推理模型和流媒体处理功能。
这些应用的环境配置相对简单，只需在pycharm中安装对应的库即可使用。若遇到库下载困难或超时问题，可尝试更换pip源进行下载。本应用采用Python语言进行编写。
由于涉及到的源码较多，这里不再一一展示。我们可以分享一些关键部分代码的截取内容，以供进一步学习和参考。
如需查看完整代码或了解更多细节，请访问以下链接：项目详细博客