导读：
信息处理理论，自20世纪40年代通信实践中发展而来，它是一切关于信息处理的通用规律的研究。这一领域内，我们会经常接触到几个基础概念：数据、信息与知识。
数据无处不在，却并非实体存在。在现今“大数据”的时代背景下，数据是可以通过观察或度量获得的有意义的符号，是客观事物的逻辑归纳。它可以是连续的模拟数据，如空气中的电磁波；也可以是离散的数字数据，如计算机中的文档和照片。
承载数据的形态多样，包括文字、数字、符号、图像、语音、视频等，它们共同构成了数据的丰富世界。而在计算机中，这些数据以一连串包含0和1的二进制数组合的形式存在。
要明确数据的概念，我们需进一步探讨信息的含义。信息是隐藏在数据背后的含义，一旦对数据进行解释，我们便能获得信息。数据与信息的关系密不可分，前者是后者的载体，后者则需要依托前者来表达。
信息从数据中加工而来，它可以表现为数字和文字，或者其他具有意义的符号。重要的是，信息能让我们了解一些事情、鉴别真伪、佐证观点。而知识的提炼则使信息更加精炼和高度概括。
知识的形成通常来自于人类的亲身体验或者他人的教授。它是从实践和经验中获得的，从数据中记录，从信息中提炼出来的深刻认知。人类通过不断学习新的知识来推动科技进步。
在当今的互联网时代，人们可以轻松地获取各种信息，但真正掌握完整的知识仍需要时间积累。学习是一个过程，而非一蹴而就。互联网提高了人们找到碎片信息的效率，但同时也带来了知识碎片化的问题。
互联网的普及依然带来了巨大的益处。它使得全球的知识可以快速传递和共享，每个人都可以在网络上发表观点，这些内容也被他人搜索、阅读、讨论。
图技术作为一种表达知识的工具，擅长处理复杂的网状关系。基于图技术的知识图谱，可以系统地展示与关键词有关的知识，并进行知识推演。它不断更新迭代，为用户提供更多信息和内容。
数据、信息、知识三者相互关联，共同构成了人类对世界的认知基础。通过了解它们的关系和特点，我们可以更好地理解人工智能的底层逻辑和人类知识的获取方式。
《大话机器智能》：AI的底层逻辑，揭示智能的运作机制。