在互联网行业，常常会听到“数据思维”这一概念。在产品、运营岗位的中，面试官会着重考察应聘者是否具备这种思维方式。在晋升答辩或工作评估中，数据思维也被视为一项重要的能力。那么，究竟什么是数据思维，以及如何培养这种能力呢？
数据思维本质上是一种在互联网时代高效的思维和工作方法，它通过数据来帮助我们更清晰地看透问题，从而提升决策的质量。要培养数据思维，可以将其拆解为三个主要步骤：数据的建设、解读与运用。
一、数据的建设
要培养数据思维，首先需要有意识地通过数据来评估自己的工作。比如电商业务中的收入、流量、转化率、客单价等关键指标，都是业务层面重要的数据建设点。对于个人而言，也需要有意识地用数据来评估自己的工作。
在建设数据的过程中，需要充分理解业务逻辑，明确要评估的指标。但很多时候，人们会面临两个难点：一是不知道该用什么指标来评估；二是想清楚了指标却取不出数。针对第一个问题，需要理解全局业务逻辑以及个人工作方向与全局业务逻辑的关系。这样，指标就是业务逻辑的自然延伸。
如果确定好要看的指标，接下来就要面对取数难的问题。特别是在某些线下场景较重的业务中，因为没有线上化导致取数困难。但只要认定这是长期重要的指标，就应该克服困难去推进数据建设。
二、数据的解读
数据建设完成后，下一步就是解读数据。这需要我们通过数据表现来看清事情的进展和问题。解读数据时，需要看得多、看得深、记得住关键结论。
要养成经常看数据的习惯，将看数作为平时的基本功。要深入地看数据背后的深层信息，比如通过找锚点（与设定目标或过去表现比对）、找因果（分析原因和结果）以及做细分（从宏观到微观）等方法来解读数据。
如果对某些数据的结论存在疑虑或模棱两可的情况，还需要通过用户调研等方式来进一步夯实结论。
三、数据的运用
解读数据后，如果有清晰的结论，下一步就是利用这些结论来指导决策。这不仅是认知层面的变化，更是行动上的指导。在对外的汇报文档、晋升文档等书面材料上，要充分展示数据，重要的结论项一定要有数据支撑。
如果能坚持做到以上八点（有意识地评估工作、明确评估指标、克服取数困难、多看数据、深入看数据、记得住关键结论、运用数据提升决策质量、书面材料充分展示数据），将会在许多工作场景中发生积极的变化。
比如决策质量会提高，更容易拿到结果；汇报材料里能充分展示数据，更容易通过评审拿到资源；与领导交流时能快速清晰地说出关键结论和支撑结论的数据，更容易得到领导的认可等。
培养数据思维是一个持续的过程，需要我们在实际工作中不断积累和精进。通过建设、解读与运用数据，我们可以更好地利用数据来帮助看清问题、提升决策质量，并在工作中取得更好的成果。