通过一个由众多独立服务器自带存储构建的存储资源池，我们实现了存储和计算资源的融合。
这种资源池将硬盘资源整合起来，并利用软件编程来定义和利用这些资源。
软件定义的存储
- 该存储方式具有可编程性和策略驱动的特点。
- 通过存储虚拟化和资源池化的技术，实现了资源的灵活管理和高效利用。
- 该系统支持异构存储资源管理，使得不同类型的存储设备能够协同工作。
- 利用API，系统能力得以以呈现，便于用户的使用和开发。
存储资源层级解析
- 一方面，我们有传统的软硬件一体化存储资源。
- 我们还有基于软件的或标准硬件的存储解决方案，它们都为数据的存储提供了强大支持。
传统与现代存储系统设计的对比
传统的存储系统设计自下而上地构建，而SDS（软件定义存储）系统设计则采用自上而下的方法。
数据副本与存储效率
传统的烟囱式存储方式存在明显的劣势，比如资源利用不均衡和扩展性差等问题。
新架构：云存储与Ceph统一存储
随着云计算的兴起，新的存储架构如Ceph统一存储得到了广泛应用。它允许用户用一台存储设备就提供多种不同的接口和存储池，极大地提高了存储效率。
在Ceph中，一个存储池可以用于对象存储、块存储和文件存储。这些存储池被格式化为Ceph文件系统（CephFS），用于文件的存放。值得注意的是，一个CephFS组件只负责一项任务。
Ceph的数据存储过程
监控角色（mon）: Ceph集群中至少需要3个节点来确保稳定性。
对象存储设备（OSD）: 每个物理硬盘对应一个OSD，它作为Ceph的逻辑硬盘来存储真实的数据。
通过mon的计算，数据被确定存放在哪个OSD中，最后写入对应的硬盘。MDS（元数据服务器）也可以存放多份数据以保障数据安全。
PG数量规划与Crushmap算法
在Ceph中，PG（Placement Group）的数量规划是一个重要的环节。Crushmap算法被用来决定数据的存放位置。
虽然Hash环用于创建PG的索引，但当数据量非常大时，每次寻址可能会变得缓慢。
通过合理设置PG的数量，我们可以更好地管理数据和OSD的关系。
其他相关技术与应用
Oracle数据库的后端存储可以利用Ceph来实现。Ceph还可以与RGW对象存储进行对接，以提供更强大的存储能力。