各位朋友们，大家好。
MSA分析是IATF 16949标准中的常规要求，同时也是六西格玛DMAIC，M阶段的重要工具。为了达成准确测量，我们拥有如AIAG的MSA手册、VDA 5 测量过程分析等多种方法可供参考。
本文将针对AIAG MSA手册中关于统计特性（偏倚）的推荐方法，以Excel为操作平台，详细介绍独立样件法的分步操作过程。
1. “测量均值”的获取是基于多次重复测量的算数平均值，而基准值的获取也是通过在重复测量下求得的算数平均值，两者的差值即为偏倚数值，英文称之为Bias value。通常，多次测量的次数应不低于10次。
2. 基准值可以是理论值，亦或是使用更精密的测量仪器多次测量后得到的算数平均值。例如，对于X尺寸的常规测量使用数显卡尺，其更高级别的测量可能涉及三坐标测量仪。
3. 独立样件法，顾名思义，即对单个样品进行测量。
4. 此方法涉及到假设检验、t检验、直方图以及正态性检验（或正态概率图）等基础工具的应用。
5. 关于重复性的概念，详细内容请参考相关手册。
【步骤1】：选择特性
特性通常从控制计划中选取。频次安排可以在产品更改时、新项目中、测量方式改变时进行，当然也可以定期如每季度进行。
在选择时，应优先考虑特殊特性（产品的）。
【步骤2】：选择样件并设定基准
在生产线上随机选取一件产品，使用更精密的仪器测量超过10次，计算出的平均值可作为参考值（基准值）。
若没有精密仪器，可使用近期校准后的卡尺进行测量。
有经验的检验员也可以进行测量，选择测量次数如15次，计算平均值作为基准值。
不推荐使用标准块作为基准，因其可能不具有代表性。
样件也可与客户约定，行业里有时称之为“金样”。
【步骤3】：选定人员测量样件
选定来自产线的员工（如操作工或检验员）进行测量。
建议测量次数为15次，每次测量间隔如1分钟。
使用他/她平时使用的卡尺进行测量。
将测量数据记录在表格中，模拟场景的数据与AIAG手册保持一致。
【步骤4】：进行数据的“正态性检验”
使用Excel模板或Excel插件“数据分析”（需加载“开发工具”）来制作直方图。
也可使用Minitab软件来进行直方图、正态概率图以及正态性检验的分析。
【步骤5】：计算偏倚Bias和偏倚均值
基于第三步的数据进行相应计算。
【步骤6】：计算重复性标准差
在Excel中，输入公式“=STDEV.S(Bias的数据区域)”，得出结果如0.2120。
【步骤7】：评估重复性标准差的接受性
%重复性计算公式为：100%（σ重复性/σobs），其中σobs为已知的过程总变差。本例中引用AIAG手册中的数值2.5。如计算结果小于10%，则认为可接受。
- 计算结果如8.48%，小于10%，因此偏倚分析满足重复性条件。