相信许多用户青睐Power BI，其强大的数据处理能力及可视化成果令人瞩目。但对我来说，最为引人注目的是其数据建模和DAX度量值实现复杂业务计算的能力。
你是否遇到过以下情况：
- 日常工作数据积压如山，处理时手忙脚乱？
- 尽管Power BI的建模和可视化交互能力出色，但上级却要求你迅速制作一份EXCEL表格，并灵活添加表头和备注？
别只因无法满足这些看似简单的需求而感到沮丧。你应该考虑构建一套属于自己的数据模型。想象一下，在日常业务分析时，无论何时何地，都能快速提取所需数据，轻松形成数据报表，是不是非常便捷？
在数据分析领域，我向大家推荐数据分析的三款利器：Power BI Desktop、Power BI Report Builder和Excel，它们分别适用于不同的场景。
在深入探讨三个场景前，先来谈谈数据模型建立的要点。
对于所有复杂且重复的数据处理任务，应首选三剑客之首的Power BI Desktop来进行数据建模和度量值编写。其高效建模和低操作门槛为个人数据模型建设奠定了坚实基础。
场景一：
当报表需要固定交付格式和高度交互可视化设计时，应选择Power BI Desktop。
场景二：
对于需要高度定制化、表格居多的多页报表，建议使用Power BI Report Builder。下一期我们将重点介绍如何利用这款软件创建像素级完美、可灵活转换为PDF和打印格式的分页报告。
场景三：
若交付格式灵活，且需要高度定制化的快速需求涉及大量表格，可回归使用Excel。
虽然这些场景看似简单，但要掌握在不同场景间灵活切换并融会贯通，仍需一定的经验积累。
今日的重点是探讨如何为这三种场景打下坚实基础。工欲善其事必先利其器，这句话同样适用于此。对于那些对Power BI充满兴趣的朋友们，数据清洗建模和编写度量值已不再是陌生之举。
假设你已经建立了适合自己业务的数据模型，那么如何进行快速复用呢？接下来，我将为您揭秘。
获取一个Power BI国际版账号（免费版即可），并参考教程进行设置。然后，将制作好的Power BI发布到Power BI Service中。在Service中，你可以找到已发布的数据集。若数据需定期更新，可在本地电脑安装数据网关，并在Service中设置数据源权限及定时刷新策略。
接下来是使用方法：
1. Power BI Desktop：
登录相同账户，连接数据集即可快速建立可视化报表。
2. Power BI Report Builder：
登录同一账户，即可利用Power BI数据集的便利，同时享有100%的灵活度来设计所需报表。（此场景的详细介绍将在下一期推出。）
3. Excel：
连接Power BI数据模型的方法其实多种多样。在此之前，让我们先了解其原理。Power BI Desktop打开后，会形成一个SSAS数据库连接，通过相应的地址和端口，我们可以通过其他支持SSAS连接的数据分析工具进行连接。
云端连接及本地连接方式:
提供了多种方式将Excel与Power BI数据集连接起来。