第一章 绪论
教育统计学是运用数理统计学的原理来研究教育问题的一门应用性很强的科学。
具体来说，教育统计学主要分为三大类：描述统计、推断统计和实验设计。
描述统计是基本的数据描述方法，它利用一些基本的统计量，如算术平均数、中位数、众数等来反映数据的集中趋势，并利用差异量如全距、四分位距等来反映数据的离散程度。
推断统计则包括总体参数估计和假设检验两部分，用于从样本数据推断总体特性。
随机现象的三个特性包括：一次试验有多种可能结果、结果事先已知、可在相同条件下重复试验。
随机事件是随机现象的每一种结果。
随机变量则是用来表示随机现象各种结果的变量。
第二章 数据的初步整理
专题性资料主要包括教育调查和方法，如现情调查、回顾调查和追踪调查等，以及教育实验的多种类型。
频数分布表制作步骤包括求全距、决定组数和组距、决定组限以及登记频数。
第三章 集中量
集中量是用于反映一组数据典型水平或集中趋势的统计量。
加权平均数、几何平均数和调和平均数等都是不同的集中量计算方式。
第四章 差异量
差异量表示一组数据的变异程度或离散程度，差异量越大，表示数据分布越广。
全距, 四分位距, 百分位距, 和标准差等都是表示差异量的统计量。
第五章 概率及概率分布
互不相容事件和独立事件是概率论中的基本概念。
二项分布是一种离散型随机变量的概率分布，当其接近正态分布时，有特定的统计规律。
第六章 抽样分布及总体平均数的推断
抽样分布是统计推断的理论依据，而总体参数的推断则包括点估计和区间估计以及假设检验等形式。
第七章至第十二章(内容根据各章节主题简写概述)
后续章节将深入探讨教育统计学的更多内容，包括平均数差异的显著性检测、方差分析、总体比率的推断、X²检验、相关分析和回归分析等，详细介绍各种统计方法的应用和实施步骤。