在上一章节中，我们详细讲解了（Wilcoxon）配对样本秩和检验的SPSS操作及结果解读。接下来，我们将继续深入探讨两组独立样本的秩和检验。我们将从其基本概念、使用条件以及通过SPSS进行操作的演示等方面进行详细讲解。
一、两组独立样本秩和检验简介
二、使用条件解析
在实施两组独立样本的秩和检验时，我们需要遵循以下几个基本条件：
（1）样本独立性：两组样本必须相互独立，彼此之间无任何关联。
（2）数据分布：要求样本来自相同分布，且样本大小可以不相等。并不需要数据服从正态分布，该检验适用于非正态分布的数据。
（3）数据类型：适用于总体分布不明确的计量资料、存在不确定数值的计量资料以及结局为有序变量的等级资料。但不适用于等级资料或非有序分类变量。
三、案例演示与SPSS操作
分析实例
现在让我们以两种物对钉螺的杀灭效果为例进行说明。每次实验使用200～300只活钉螺，用后统计钉螺的死亡数并计算死亡率(%)。我们的目标是判断这两种物在杀灭钉螺的效果上是否存在差异。
研究假设
原假设H0为两种物杀灭钉螺的总体死亡率中位数相同，而备择假设H1则为两种物杀灭钉螺的总体死亡率中位数不同。
四、数据录入与操作流程
（1）数据录入部分：
- 变量视图设置：包括组别标签（如物：1为甲，2为乙）和死亡率等。
- 注意字段类型：检验字段（即死亡率）需为数值型，而组别字段需为字符型。
（2）操作流程：
选择非参数检验，特别是指出其不假定数据呈正态分布的特点。在设置时，检验字段选择死亡率，组别变量选择物。之后采用Mann-Whitney U检验（即两组独立样本的秩和检验），它是与成组t检验相对应的非参数检验方法。
五、结果解读与结论
（1）查看检验结果，理解其意义。Mann-Whitney U检验的结果显示P值为0.015，小于0.05，因此我们可以认为两种物在杀灭钉螺的效果上存在差异。
（2）详细解读统计结果：结合条图展示的两组死亡率的频率分布情况，可以看出甲组的死亡率主要集中在40%，而乙组则集中在20%，两组间存在明显差异。
（3）通过查看秩和检验的详细结果，进一步验证我们的结论。包括Mann-Whitney U统计量、Wilcoxon W统计量近似法计算出的P值等，均支持我们的结论：两种物的杀灭效果存在显著差异。
参考资料
《临床医学研究中的统计分析和图形表达实例详解》
支持与服务
我们提供多种形式的支持和咨询服务：
- 一对一答疑咨询: 适用于单次提问和支付的情况。
- 年度会员服务: 提供全年无限次的统计分析问题的咨询服务，物超所值。
- 视频课程及优惠服务: 购买课程即可获得相应内容的全年免费咨询和支持。