关于MySQL的索引优化，经常会遇到一些问题，特别是当SQL查询速度变慢时，就需要我们考虑是否是由于索引失效导致的。
在进行排查时，第一步是要定位到具体的SQL语句，并使用`EXPLAIN`命令来查看其执行计划。我们应重点关注`type`、`key`和`extra`这几个字段的信息。
判断一条SQL语句是否使用了索引，需要综合`key`、`type`和`extra`的值来分析。例如，是否走了覆盖索引，还是索引下推，亦或是整棵索引树的扫描，甚至是使用了索引跳跃扫描等。
在理想的情况下，执行计划的几个要点包括：
`key`应该有具体的值而不是NULL，表明使用了某个索引。
`type`的值应为`ref`、`eq_ref`、`range`、`const`等，表示使用了合适的索引方式。
`extra`的值为NULL或`using index`、`using index condition`等，说明利用了索引来加速查询。
如果发现SQL语句没有使用索引，比如`type = ALL`、`key = NULL`、`extra = Using where`等，那就需要深入分析为何没有使用索引了。
以下几种情况可能导致索引未被使用：
1. 索引未正确创建：如果SQL中where条件所涉及的字段没有创建索引，或者不满足最左前缀原则，那么就需要检查并创建合适的索引。
2. 索引区分度不高：如果索引的区分度不够高，即使存在索引，数据库优化器也可能认为不使用该索引的效率更高。
3. 表数据量小：当表的数据量较小到一定程度时，数据库优化器可能认为全表扫描的成本较低，因此不使用索引。
4. 查询语句中的问题：如果索引字段因为使用了函数、类型不匹配等原因导致索引失效，就需要检查并调整SQL语句。
针对以上情况，我们可以采取以下措施：
- 如果没有正确创建索引，需要根据SQL语句添加或调整现有索引。确保索引遵守最左前缀原则。
- 对于区分度不高的索引，考虑换用一个更有区分度的字段作为索引。
- 在小表的情况下，不使用索引可能影响不大。但如果确实需要提高性能，可以考虑使用其他优化手段。
- 针对具体的失效原因，逐一排查并调整SQL语句或优化数据库结构。