1. 研究背景
随着现活节奏的快速推进和饮食结构的转变，越来越多的人面临着健康饮食的挑战。不良的饮食习惯已经导致了肥胖、营养不良以及一系列与饮食相关的慢性疾病的增加。在这样的大环境下，餐饮行业不断发展和创新，提供了五花八门的菜品选择。为了实现合理健康食谱的标准化推荐管理，开发一个健康食谱推荐系统显得尤为重要。这一系统不仅具有深远的研究意义，更是对公众健康负责的体现。
2. 研究意义
一个高效且精准的健康食谱推荐系统，能够根据用户的身体状况，如血糖、血压等情况，精准推送相关的健康食谱知识和详细信息。这不仅提升了用户的使用体验，还帮助他们更好地理解并改善自己的饮食习惯。该系统还能记录和分析用户的饮食数据，帮助他们更明智地选择健康食谱，从而改善饮食结构，提升整体健康水平。
3. 研究目的与内容
本研究的主要目的是开发一个基于Spark和SpringBoot的健康食谱推荐系统。该系统将结合用户个人信息和饮食记录，以及菜品信息和菜谱分类，为用户提供个性化的饮食建议和菜谱推荐。
- 系统架构设计：我们将采用Spark和SpringBoot技术进行系统架构设计，实现前后端分离，确保系统的高性能和可扩展性。
- 用户信息管理：该系统将提供用户注册、登录、个人信息管理等功能，同时确保用户数据的安全性和隐私保护。
- 菜品信息管理：我们将收集各类菜品的营养成分、热量等关键信息，并建立完善的菜品数据库，为推荐算法提供坚实的数据支持。
- 推荐算法实现：利用Spark的大数据处理能力，我们将实现基于用户行为和菜品信息的个性化推荐算法。
4. 研究方法与技术路线
- 方法论：我们将综合运用文献综述法、技术实现法以及数据分析法等方法进行研究与开发。
- 开发环境与技术选型：我们选择Java作为主要开发语言，SpringBoot作为后端开发框架，MySQL作为数据存储和管理工具。
- 数据库与后端开发：根据系统功能需求，我们将设计数据库表结构，并使用SpringBoot框架进行后端开发，实现各功能模块的业务逻辑和接口设计。
- 前端开发与集成：利用Vue.js或其他前端框架进行前端开发，实现用户界面的设计和交互功能。随后将前后端代码进行集成，进行系统测试，确保系统的稳定性和可靠性。
5. 预期结果与展望
- 预期开发出一个功能齐全、操作便捷的健康食谱推荐系统。
- 通过系统测试和用户反馈，我们将评估系统的效果和用户满意度，并进行必要的优化和改进。
- 我们将提供一套完整的系统文档和用户手册，方便用户的使用和维护。