【智能养猪概览】
一、智能化的概念简述
在工业领域，智能化系统被理解为拥有状态感知、实时分析、自我决策、精准执行四大特征。
状态感知：通过各种技术如图像和视频识别、声音识别、步态识别、RFID技术、智能设备等来采集数据。
实时分析：基于大数据，构建不同应用场景下的算法模型，通过云计算进行实时分析以得出最佳方案。
自我决策：通过网络传输和专家系统，无需人工干预即可自动发出决策指令。
精准执行：设备或系统根据接收到的指令自动进行操作。
二、智能养猪的深入解读
（一）智能养猪的络构建
智能养猪的核心是构建广泛的络，包括数据信息采集网络、数据互联网络和决策智能网络。
数据信息采集网络如同人的感官，通过各种传感器技术采集多种状态信息；数据互联网络则负责各种数据信息的互联互通，如同的传导和连接；决策智能网络则在数据信息融合的基础上实现智能决策和驱动控制，如同人的大脑处理信息。三个网络共同构建感知智能、数据融合智能、预测决策智能的。
（二）智能养猪的技术和设备集成
智能养猪不仅关乎络构建，也是一系列技术和设备在养猪管理的集成。涉及的智能技术包括生产设备与嵌入式设备的数据互通、边缘计算及通信设备的数据传输、服务端的大数据存储、计算与分析等。核心技术和设备包括软件系统（如企业云、猪场生产管理软件等）、硬件设备（各类智能传感器、摄像头等）、基础技术（移动互联网、物联网等）以及算法模型（监督学习、迁移学习等）。
（三）智能养猪的实践应用
智能养猪的核心在于将技术和设备应用于实际的养猪管理场景。技术需满足生产需求，并能在具体场景中得到应用。在养猪业中，应不断将最新设备和技术应用于生产场景，加强对养猪业各种场景的多层次特征提取、描述、还原及控制能力。具体应用场景及技术实现可参见表2-1。
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