以下是关于赋能营销课程的核心内容梳理：
一、传统营销课程体系
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销售技巧与角色定位
- 涵盖营销本质、客户心理分析、商务礼仪及职业素养培养，强调通过首因效应、需求挖掘、异议处理等步骤提升成交率。
- 案例：Costco的营销策略解析，探讨如何通过精准定位提升客户忠诚度。
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客户关系管理
- 包括客户满意度调查、老带新规则设计、透明社区体验（如透明工厂、生活场景展示）等，注重长期留存与复购率提升。
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实战考核与能力评估
- 通过单选题、案例分析等形式考核知识点，例如入户沟通关键点（建立信任、精准诊断、需求封装）。
二、数字化营销与AI赋能课程
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AI技术应用场景
- 市场调研：利用AI收集多维度数据（消费行为、地理位置等），生成用户画像及定制化方案。
- 内容创作：通过智能工具生成营销文案、图文海报及直播话术，提升内容吸引力与制作效率。
- 渠道优化：结合数据分析实现精准投放，例如动态调整优惠券门槛以提升转化率。
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AI落地的六个层次
- 从基础对话模型（如腾讯元宝）到自动化流程编排（如飞书多维表格整合），再到生态化应用，覆盖从工具到战略的全链路赋能。
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案例实践
- 沃享科技通过会员体系设计（差异化等级、积分规则）和线上线下联动活动，实现购物中心会员爆发式增长（半年10万+会员）。
三、行业专项课程
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通信行业营销
- 包含全国亲情网统付规则、客户分类标准（语音、流量行为）等专业知识，强化对细分市场的理解。
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零售行业竞赛
- 涉及门店类型（如HSM、LSM）、核心分销数（洗护发/个清/口腔品类）及货架陈列标准（SKU面位要求）。
四、课程工具与资源
- 学习资料：提供《会员卡等级方案》《积分体系优化报告》等模板，以及营销话术库、案例库。
- 考核方式：采用模拟实战（角色扮演、小组讨论）、闭卷考试（单选/多选/矩阵题）等形式。
以上内容综合了传统营销理论与数字化工具应用，覆盖策略设计、技术落地及行业适配，适合不同阶段的营销从业者系统化学习。