随着互联网技术发展，内容数据已逐渐成为企业业务中的重要部分。以非结构化数据为主的各类内容数据，如图片、语音、视频等，在企业日常业务中占据重要地位。为了更好地利用这些非结构化数据，企业需要对其进行有效管理。以下是对非结构化数据管理的深入探究：
我们需要了解非结构化数据的概念及其特点。非结构化数据是指数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型的数据。这种数据类型多样且复杂，包括各种办公文档、图片、音频、视频等。相较于结构化数据，非结构化数据占比高且处理门槛高。当前行业普遍认为，非结构化数据占数据总量的80%以上。
非结构化数据管理存在许多问题。其一，数据种类繁杂，形式多样。企业日常管理和业务管理中产生的非结构化文档数据，形式多样且分散，难以进行有效整合。其二，信息孤岛现象严重。由于信息系统建设的阶段性特征，系统间缺乏横向的数据接口，导致数据割裂。其三，存在大量的“账外”非结构化文档数据，缺乏统一管控。其四，非结构化文档数据管理功能不全。例如，不支持有版本的非结构化文档数据管理，相同文件分散在不同的业务系统中，无版本控制导致无法确定系统中版本是否为最新。相关制度体系不健全、管理缺位也是一大问题。
针对上述问题，我们需要进行非结构化数据治理体系规划。这涉及到顶层设计、数据治理环境、数据治理和数据治理过程四个方面。在顶层设计部分，我们需要通过调查和分析企业关键业务活动流程，制定项目实施规划。在数据治理环境部分，我们需要考虑、制度标准、文化等因素对项目的影响。在数据治理框架部分，我们需要搭建非结构化文档数据管理系统平台，规范数据管理。在数据治理过程部分，我们需要按照项目管理流程的要求，进行统筹规划、构建运行、监控评价、改进优化四个阶段的流程控制。
我们可以通过企业内容管理系统（ECM）来实现非结构化数据治理的解决方案。ECM是一种专注于非结构化数据领域的软件类型，可以帮助企业获取、管理、存储、保护、利用和洞察非结构化数据。通过内容服务的获取、管理、存储、保护、利用等方式挖掘和释放内容价值，最终促进企业数字化转型。